مصنوعي دماغ: هڪ مشين ۾ سوچي سوچي

مصنوعي ذهانت کي انساني ذهانت جي نقل نه هجڻ گهرجي، تنهنڪري مصنوعي دماغ ٺاهڻ جو منصوبو، انسان جي هڪ ٽيڪنالاجي ڪاپي، تحقيق جو هڪ ٿورو مختلف علائقو آهي. بهرحال، اهو ممڪن آهي ته ترقي جي ڪجهه مرحلن تي هن منصوبي کي AI جي ترقي سان ملن. دعا آهي ته هي اجلاس ڪامياب ٿئي.

يورپي انساني دماغ پروجيڪٽ 2013 ۾ شروع ڪيو ويو. اهو سرڪاري طور تي "مصنوعي دماغ پروجيڪٽ" جي طور تي بيان نه ڪيو ويو آهي. بلڪه، اهو سنجڪاتي پہلو تي زور ڏئي ٿو، اسان جي ڪمانڊ سينٽر کي بهتر نموني ڏيڻ جي خواهش. WBP جي جديد صلاحيت سائنس جي ترقي لاءِ هڪ محرڪ جي حيثيت کان سواءِ ڪا اهميت نه آهي. بهرحال، ان ڳالهه کي رد نٿو ڪري سگهجي ته هن پروجيڪٽ تي ڪم ڪندڙ سائنسدانن جو مقصد هڪ ڪم ڪندڙ دماغي نموني ٺاهڻ آهي، ۽ اهو هڪ ڏهاڪي اندر آهي، يعني 2013 کان 2023 تائين.

سائنسدانن جو خيال آهي ته دماغ جو تفصيلي نقشو انساني دماغ کي ٻيهر ٺاهڻ لاءِ ڪارآمد ثابت ٿي سگهي ٿو. ان ۾ ٺهيل هڪ سئو ٽريلين ڪنيڪشن هڪ بند مڪمل طور تي ٺاهيندا آهن - تنهن ڪري، هن ناقابل تصور پيچيدگي جو نقشو ٺاهڻ لاء سخت ڪم جاري آهي، جنهن کي ڪنيڪشن سڏيو ويندو آهي.

اصطلاح پهريون ڀيرو 2005 ۾ سائنسي مقالا ۾ استعمال ڪيو ويو، آزاد طور تي ٻن ليکڪن پاران: اولاف اسپورنز آف انڊيانا يونيورسٽي ۽ پيٽرڪ هيگمن يونيورسٽي اسپتال آف لوزان.

سائنسدانن جو خيال آهي ته هڪ دفعو اهي دماغ ۾ ٿيندڙ هر شيءِ جو نقشو ٺاهي وٺندا ته پوءِ انسان وانگر مصنوعي دماغ ٺاهڻ ممڪن ٿي ويندو، ۽ پوءِ ڪير ڄاڻي ٿو، شايد ان کان به بهتر۔۔۔ نالي ۽ جوهر ۾ هڪ ڪنيڪشن ٺاهڻ جو منصوبو انساني جينوم کي سمجهڻ لاءِ مشهور پروجيڪٽ ڏانهن اشارو ڪري ٿو - انساني جينوم پروجيڪٽ. جينوم جي تصور جي بدران، شروع ڪيل پروجيڪٽ دماغ ۾ عصبي رابطن جي مجموعي کي بيان ڪرڻ لاءِ ڪنيڪشن جو تصور استعمال ڪري ٿو. سائنسدانن کي اميد آهي ته نيورل ڪنيڪشن جي مڪمل نقشي جي تعمير نه رڳو سائنس ۾ عملي طور تي، پر بيمارين جي علاج ۾ پڻ لاڳو ٿيندي.

www.humanconnectomeproject.org

پهريون ۽ اڃا تائين صرف مڪمل طور تي سڃاتل رابطي جو نيٽ ورڪ آهي نيورونل ڪنيڪشن جو نيٽ ورڪ جي اعصاب سسٽم ۾ ڪينوربائڊائٽس ايليگنس. اهو اليڪٽران مائڪروسکوپي استعمال ڪندي اعصاب جي جوڙجڪ جي 1986D تعميراتي ذريعي ترقي ڪئي وئي. ڪم جو نتيجو 30 ع ۾ شايع ڪيو ويو. في الحال، نئين سائنس جي فريم ورڪ جي اندر ڪيل سڀ کان وڏي تحقيقي پروجيڪٽ جنهن کي ڪنيڪٽومڪس سڏيو ويندو آهي، انساني ڪنيڪٽوم پروجيڪٽ آهي، آمريڪي نيشنل انسٽيٽيوٽ آف هيلٿ (ڪل XNUMX ملين ڊالر جي مجموعي رقم) جي فنڊ سان.

انٽيليجنس الگورتھم

انساني دماغ جي مصنوعي ڪاپي ٺاهڻ ڪو آسان ڪم ناهي. اهو ڳولڻ آسان ٿي سگهي ٿو ته انساني ذهانت هڪ نسبتا سادي الگورتھم جو نتيجو آهي جيڪو نومبر 2016 ۾ فرنٽيئرز ان سسٽمز نيورو سائنس ۾ بيان ڪيو ويو آهي. اهو جارجيا جي آگسٽا يونيورسٽي ۾ نيورو سائنسدان جو سينين طرفان مليو هو.

هن جي تحقيق تي ٻڌل هئي ڪنيڪشن جي نام نهاد نظريي، يا ڊجيٽل دور ۾ سکيا جو نظريو. اهو ان عقيدي تي مبني آهي ته سکڻ جو مقصد سوچڻ سکڻ آهي، جيڪو علم جي حصول تي اوليت رکي ٿو. هن نظريي جا ليکڪ هي آهن: جارج سيمينس، جن پنهنجي مفروضن کي پيپر Connectivism: A Theory of Learning for the Digital Age، ۽ Stephen Downes ۾ بيان ڪيو آهي. هتي اهم صلاحيت ٽيڪنالاجي ترقي کي صحيح طريقي سان استعمال ڪرڻ جي صلاحيت آهي ۽ ٻاهرين ڊيٽابيس ۾ معلومات ڳولڻ جي صلاحيت آهي (جنهن کي نام نهاد ڄاڻ آهي)، ۽ سکيا جي عمل ۾ سکيل معلومات مان نه، ۽ انهن کي ٻين معلومات سان لاڳاپيل ۽ ڳنڍڻ جي صلاحيت.

اعصابي سطح تي، نظريو بيان ڪري ٿو نيورسن جا گروپ جيڪي پيچيده ۽ ڳنڍيل اسيمبليون ٺاهيندا آهن جيڪي بنيادي تصورات ۽ معلومات سان معاملو ڪندا آهن. اليڪٽروڊس سان تجرباتي جانورن جي مطالعي سان، سائنسدانن کي معلوم ٿيو ته اهي نيورل "اسمبليون" خاص قسم جي ڪمن لاءِ اڳواٽ بيان ڪيل آهن. اهو ڪجهه منطقي ڪنيڪشن سان دماغي الورورٿم جو هڪ قسم ٺاهي ٿو. سائنسدانن کي اميد آهي ته انساني دماغ، ان جي سڀني پيچيدگين سان، ليبارٽري ريڊنٽ جي دماغ کان مختلف ڪم ڪري ٿو.

يادگيرين کان دماغ

هڪ دفعو اسان الگورٿم ۾ مهارت حاصل ڪري سگهون ٿا، شايد يادگيريون انساني دماغ کي جسماني طور تي تخليق ڪرڻ لاء استعمال ڪري سگهجن ٿيون. سائوٿمپٽن يونيورسٽي جي سائنسدانن تازو ان سلسلي ۾ ڪارائتو ثابت ڪيو آهي.

برطانوي سائنسدانن جي يادگيرين، دھاتي آڪسائيڊز مان ٺاهيل، ٻاهرئين مداخلت کان سواءِ سکڻ (۽ ٻيهر سکڻ) لاءِ مصنوعي synapses طور ڪم ڪيو، ڊيٽا سيٽ استعمال ڪيو جنهن ۾ تمام گهڻيون غير لاڳاپيل معلومات شامل آهن، جيئن انسان ڪندا آهن. جيئن ته يادگيرين کي انهن جي پوئين رياستن کي ياد رکڻ گهرجي جڏهن بند ڪيو وڃي، انهن کي روايتي سرڪٽ عناصر جي ڀيٽ ۾ تمام گهٽ طاقت استعمال ڪرڻ گهرجي. اهو تمام ضروري آهي ڪيترن ئي ننڍن ڊوائيسز جي لحاظ کان جيڪي نه ٿا ڪري سگهن ۽ نه هجڻ گهرجي وڏي بيٽري.

يقينن، اهو صرف هن ٽيڪنالاجي جي ترقي جي شروعات آهي. جيڪڏهن AI انساني دماغ کي نقل ڪرڻ لاء، گهٽ ۾ گهٽ سوين بلين synapses جي ضرورت هوندي. محققن پاران استعمال ڪيل يادگيرين جو سيٽ تمام سادو هو، تنهنڪري اهو نمونن کي ڳولڻ تائين محدود هو. بهرحال، ساؤٿمپٽن گروپ نوٽ ڪري ٿو ته تنگ ايپليڪيشنن جي صورت ۾، اهو ضروري نه هوندو ته اهڙي وڏي تعداد ۾ يادگار استعمال ڪرڻ. انهن جي مهرباني، اهو ممڪن آهي ته تعمير ڪرڻ، مثال طور، سينسر جيڪي شيون کي درجه بندي ڪن ۽ انساني مداخلت کان سواء نمونن جي سڃاڻپ ڪن. اهڙيون ڊوائيس خاص طور تي ڪارائتو ٿي ويندا آهن سخت پهچڻ يا خاص طور تي خطرناڪ هنڌن تي.

جيڪڏهن اسان انساني دماغي پروجيڪٽ پاران ڪيل عام دريافتن کي گڏ ڪريون، "ڪنيڪٽومس" جي نقشي سازي، انٽيليجنس الگورٿم جي سڃاڻپ ۽ ميمريٽر اليڪٽرانڪس جي ٽيڪنالاجي کي، شايد ايندڙ ڏهاڪن ۾ اسان هڪ مصنوعي دماغ ٺاهي سگهنداسين، هڪ صحيح ڪاپي. هڪ شخص جي. ڪير ڄاڻي؟ ان کان علاوه، اسان جي مصنوعي ڪاپي شايد مشين جي انقلاب لاء اسان جي ڀيٽ ۾ بهتر تيار آهي.