ٻيو ڇا خودڪار ڪرڻ لاء؟

اڄ، هڪ خدمت جي طور تي خودڪار هڪ ڪيريئر ٺاهيندي آهي. هي AI جي ترقي، مشين لرننگ، شين جي انٽرنيٽ جي تيزيءَ سان ترتيب ڏيڻ ۽ لاڳاپيل بنيادي ڍانچي، ۽ گڏوگڏ خودڪار ڊجيٽل ڊوائيسز جي تعداد ۾ واڌ جي ذريعي سهولت ڏني وئي آهي. تنهن هوندي، اهو ضروري ناهي ته صرف وڌيڪ روبوٽس نصب ڪريو. اڄ اهو سمجھيو ويو آهي تمام وسيع ۽ وڌيڪ لچڪدار.

في الحال، سڀ کان وڌيڪ متحرڪ شروع ٿيندڙ ڪمپنيون شامل آهن جيئن ته دبئي ۾ LogSquare، ٽرانسپورٽ، لوجسٽڪس ۽ گودام لاء خودڪار حل فراهم ڪندڙ. LogSquare جي پيشڪش جو هڪ اهم حصو هڪ خودڪار اسٽوريج ۽ ٻيهر حاصل ڪرڻ جو حل آهي جيڪو گودام جي جڳهه جي استعمال کي گهٽائڻ ۽ ڪارڪردگي ۽ پيداوار جي اعلي سطح حاصل ڪرڻ لاء ٺهيل آهي.

ڪمپني جي انتظاميا ان جي تجويز کي سڏي ٿو "نرم آٽوميشن" (1). ڪيتريون ئي ڪمپنيون، ان جي پيدا ٿيڻ جي باوجود، اڃا تائين بنيادي قدم کڻڻ لاء تيار نه آهن، تنهن ڪري LogSquare حل، پاڻمرادو ننڍن سڌارن ۽ معقوليت ذريعي، انهن لاءِ پرڪشش آهن.

جڏهن توهان جي "آرام واري علائقي" کان ٻاهر قدم کڻو؟

پلاننگ ۽ اڳڪٿي شامل آهن. مشين لرننگ الگورتھم پروگرام ڪري سگھجن ٿا انگن اکرن جو تجزيو ڪرڻ لاءِ، تاريخي ۽ ماحولياتي معلومات کي ڏسو، ۽ پوءِ نمونن يا رجحانن بابت معلومات مهيا ڪريو. اهو پڻ ذخيرن ۽ انوینٽري جي بهتر انتظام بابت آهي. انهي سان گڏ خودمختيار گاڏين جو استعمال. مسلسل بنيادن تي جديد نيٽ ورڪ ٽيڪنالاجيون استعمال ڪندي جيئن ته 5G گاڏيون ۽ مشينون مهيا ڪنديون، جهڙوڪ خودمختيار گاڏيون، فيصلا ڪرڻ ۾ آزادي سان.

مکيه کان کني ڪمپنيون جهڙوڪ ريو ٽينٽو ۽ بي ايڇ پي بلنگٽن هن علائقي ۾ ڪيترن ئي سالن کان سيڙپڪاري ڪري رهيا آهن، انهن جي ٽرڪن ۽ ڳري سامان کي خودڪار ڪري رهيا آهن (2). اهو ٿي سگهي ٿو ڪيترائي فائدا - نه رڳو مزدورن جي خرچن جي لحاظ کان، پر گاڏين جي سار سنڀال جي تعدد کي گهٽائڻ ۽ صحت ۽ حفاظت جي معيار کي بهتر ڪرڻ سان. تنهن هوندي، هن وقت لاء اهو صرف سخت ڪنٽرول علائقن ۾ ڪم ڪري ٿو. جڏهن خودمختيار گاڏيون انهن آرام واري علائقن کان ٻاهر ورتيون وڃن، انهن کي موثر ۽ محفوظ طريقي سان هلائڻ انتهائي مشڪل ٿي پوي ٿو. آخرڪار، جيتوڻيڪ، انهن کي ٻاهرئين دنيا ۾ وڃڻو پوندو، ان کي ٻاهر ڪڍڻ، ۽ محفوظ طور تي هلائڻو پوندو.

2. ريو ٽينٽو خودڪار کان کني مشينون

روبوٽائيزيشن صنعت ڪافي نه آهي. گروپ ايم پي آئي تجزيي ڏيکاري ٿي ته تقريباً ٽيون پيداواري عمل ۽ ڊوائيسز، گڏوگڏ غير پيداواري عمل ۽ ڊوائيسز، اڳ ۾ ئي شامل/سرايت ٿيل انٽيليجنس تي مشتمل آهن. مشورتي فرم ميڪنسي ۽ ڪمپني جي مطابق، اڳڪٿي واري سار سنڀال جي ٽيڪنالاجي جو وسيع استعمال ڪمپنين جي سار سنڀال جي قيمتن کي 20 سيڪڙو گھٽائي سگھي ٿو، 50 سيڪڙو تائين غير منصوبابندي واري وقت کي گھٽائي سگھي ٿو ۽ مشين جي زندگي کي سالن تائين وڌائي سگھي ٿو. اڳڪٿي واري سار سنڀال جا پروگرام ڪنهن به تعداد جي ڪارڪردگي اشارن سان ڊوائيسز جي نگراني ڪن ٿا.

روبوٽ خريد ڪرڻ سڌو سنئون قيمتي تجويز ٿي سگهي ٿو. جيئن هن آرٽيڪل جي شروعات ۾ ذڪر ڪيو ويو آهي، خدمت جي طور تي خدمتن جي هڪ نئين لهر اڀري رهي آهي. خيال اهو آهي ته روبوٽس کي رعايتي قيمت تي ڪرائي تي ڏيڻ بجاءِ انهن کي پنهنجي لاءِ خريد ڪيو وڃي. هن طريقي سان، روبوٽس کي جلدي ۽ موثر طريقي سان لاڳو ڪري سگهجي ٿو بغير وڏي سيڙپڪاري جي خرچن جي خطري کان. اهي ڪمپنيون پڻ آهن جيڪي پيش ڪن ٿيون ماڊل حل جيڪي ٺاهيندڙن کي صرف انهن کي خرچ ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون جيڪي انهن جي ضرورت آهي. ڪمپنيون جيڪي اهڙا حل پيش ڪن ٿيون انهن ۾ شامل آهن: ABB Ltd. Fanuc Corp، Sterraclimb.

گھر ۽ صحن ۾ وينڊنگ مشين

زرعي پيداوار ھڪڙو علائقو آھي جنھن جي اڳڪٿي ڪئي وئي آھي تيزيء سان خودڪار طريقي سان ورتو وڃي. خودڪار زرعي اوزار بغير آرام جي ڪلاڪن تائين ڪم ڪري سگهن ٿا ۽ اڳ ۾ ئي زرعي ڪاروبار جي ڪيترن ئي علائقن ۾ استعمال ڪيا ويا آهن (3). انهن جي اڳڪٿي ڪئي وئي آهي ته ڊگهي مدت ۾ افرادي قوت تي سڀ کان وڏو عالمي اثر، خاص طور تي ترقي پذير ملڪن ۾، صنعت کان وڌيڪ.

3. آئرن آڪس زرعي روبوٽڪ بازو

زراعت ۾ آٽوميشن بنيادي طور تي فارم مينيجمينٽ سافٽ ويئر آهي جيڪو وسيلن، فصل ۽ جانورن جي انتظام کي سپورٽ ڪري ٿو. تاريخي ۽ اڳڪٿي ڪندڙ ڊيٽا جي تجزيو جي بنياد تي صحيح ڪنٽرول توانائي جي بچت، ڪارڪردگي وڌائڻ، ۽ جراثيم ڪش ۽ جراثيم جي استعمال جي بهتر استعمال جي ڪري ٿي. اهو پڻ جانورن جي ڊيٽا آهي، نسل جي نمونن کان جينومڪس تائين.

ذھني خودمختيار نظام آبپاشي نظام مدد ڪن ٿا ڪنٽرول ۽ خودڪار پاڻي جي استعمال کي فارمن تي. هر شي صحيح طور تي گڏ ڪيل ۽ تجزيو ڪيل ڊيٽا تي ٻڌل آهي، ٽوپي کان ٻاهر نه، پر هڪ سينسر سسٽم مان جيڪو معلومات گڏ ڪري ٿو ۽ هارين کي فصل جي صحت، موسم ۽ مٽي جي معيار جي نگراني ڪرڻ ۾ مدد ڪري ٿو.

ڪيتريون ئي ڪمپنيون هاڻي پيش ڪن ٿيون خودڪار فارمنگ حل. ھڪڙو مثال آھي FieldMicro ۽ ان جي SmartFarm ۽ FieldBot خدمتون. هاري ڏسندا ۽ ٻڌندا آهن ڇا FieldBot (4) ڏسندو ۽ ٻڌندو آهي، هڪ هٿ ۾ هٿ، ريموٽ ڪنٽرول ڊيوائس جيڪو فارم جي سامان/سافٽ ويئر سان ڳنڍيندو آهي.

فيلڊ بوٽس بلٽ ان سولر پينل، ايڇ ڊي ڪيمرا ۽ مائڪروفون سان گڏ سينسر جيڪي درجه حرارت، هوا جو دٻاءُ، نمي، حرڪت، آواز ۽ گهڻو ڪجهه مانيٽر ڪن ٿا. استعمال ڪندڙ پنهنجي آبپاشي سسٽم، ڊائيورٽر والوز، اوپننگ سلائڊرز، مانيٽر ٽينڪ ۽ نمي جي سطح کي ڪنٽرول ڪري سگھن ٿا، لائيو رڪارڊنگ ڏسي، لائيو آڊيو ٻڌي، ۽ ڪنٽرول سينٽر مان پمپ بند ڪري سگھن ٿا. FieldBot SmartFarm پليٽ فارم ذريعي ڪنٽرول ڪيو ويندو آهي.صارفين کي هر فيلڊ بوٽ يا گهڻن فيلڊ بوٽس لاءِ ضابطا مقرر ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي. FieldBot سان جڙيل ڪنهن به سامان لاءِ ضابطا مقرر ڪري سگھجن ٿا، جيڪي پوءِ چالو ڪري سگھن ٿا ٻين سامان سان جڙيل ٻئي FieldBot. پليٽ فارم کي اسمارٽ فون، ٽيبليٽ يا ڪمپيوٽر ذريعي رسائي سگهجي ٿو.

FieldMicro اسمارٽ فارم پليٽ فارم تي ڊيٽا مهيا ڪرڻ لاءِ مشهور زرعي سامان ٺاهيندڙ جان ڊيري سان ڀائيواري ڪئي آهي. صارفين کي نه رڳو هنڌ، پر ٻين گاڏين جي معلومات جهڙوڪ ايندھن، تيل ۽ هائيڊولڪ سطح ڏسڻ جي قابل هوندا. ھدايتون پڻ موڪلي سگھجن ٿيون SmartFarm پليٽ فارم تان مشينن ڏانھن. ان کان علاوه، SmartFarm موجوده استعمال ۽ مطابقت رکندڙ جان ڊيري سامان جي حد بابت معلومات ڏيکاريندو. SmartFarm مقام جي تاريخ پڻ توهان کي اهو رستو ڏسڻ جي اجازت ڏئي ٿي جيڪا مشين گذريل سٺ ڏينهن ۾ ورتي آهي ۽ معلومات شامل آهي جهڙوڪ هنڌ، رفتار ۽ هدايت. هارين وٽ پڻ صلاحيت آهي ته انهن جي جان ڊيري مشينن کي دور دراز تائين رسائي مسئلن کي حل ڪرڻ يا تبديليون ڪرڻ لاءِ.

هڪ ڏهاڪي دوران، صنعتي روبوٽس جو تعداد ٽي ڀيرا ٿي چڪو آهي، 2010 ۾ صرف هڪ ملين يونٽن کان 3,15 ۾ 2020 ملين يونٽن تائين. جڏهن ته آٽوميشن (۽ ڪري ٿو) پيداوار کي بهتر ڪري سگهي ٿي، في ماڻهوءَ جي پيداوار، ۽ مجموعي زندگين جي معيار کي، آٽوميشن جا ڪجهه پهلو انديشو آهن، جهڙوڪ گهٽ مهارت رکندڙ مزدورن تي ان جو منفي اثر.

معمولي ۽ گهٽ مهارت وارا ڪم عام طور تي روبوٽس لاءِ اعليٰ مهارت، غير معمولي ڪمن کان وڌيڪ آسان هوندا آهن. هن جو مطلب اهو آهي ته روبوٽس جو تعداد وڌائڻ يا انهن کي وڌيڪ موثر بنائڻ انهن نوڪرين کي خطرو آهي. ان کان علاوه، وڌيڪ ماهر مزدورن جي ڪمن ۾ ماهر هوندا آهن جيڪي خودڪار طريقي سان مڪمل ڪيا ويا آهن، جهڙوڪ روبوٽ ڊيزائن ۽ سار سنڀال، نگراني ۽ انتظام. آٽوميشن جي نتيجي ۾، انتهائي ماهر مزدورن جي گهرج ۽ انهن جي اجرت ۾ اضافو ٿي سگهي ٿو.

2017 جي آخر ۾، McKinsey Global Institute هڪ رپورٽ شايع ڪئي (5) اندازو لڳايو ته آٽوميشن جو لاتعداد مارچ 2030 ملين نوڪريون صرف آمريڪا ۾ 73 تائين ختم ڪري سگهي ٿو. "آٽوميشن واضح طور تي افرادي قوت جي مستقبل ۾ هڪ عنصر آهي،" Elliot Dinkin، هڪ مشهور مزدور مارڪيٽ ماهر، رپورٽ ۾ تبصرو ڪيو. "بهرحال، اهڙا نشان آهن ته نوڪري جي نقصان تي ان جو اثر توقع کان گهٽ ٿي سگهي ٿو."

ڊنڪن اهو پڻ نوٽ ڪري ٿو ته، ڪجهه حالتن ۾، آٽوميشن ڪاروبار جي ترقي کي فروغ ڏئي ٿو ۽ اهڙيء طرح روزگار جي نقصان جي بدران روزگار جي واڌاري کي همٿ ڏئي ٿو. 1913ع ۾، فورڊ موٽر ڪمپني آٽو موبائيل اسمبلي لائين متعارف ڪرائي، گاڏين جي اسيمبليءَ جو وقت 12 ڪلاڪن کان گھٽائي اڌ ڪلاڪ تائين ۽ پيداوار ۾ نمايان واڌ جي اجازت ڏني. ان وقت کان وٺي، آٽو انڊسٽري مسلسل آٽوميشن کي وڌائيندي رهي آهي ۽... اڃا تائين ماڻهن کي ڀرتي ڪري رهي آهي - 2011-2017 ۾، آٽوميشن جي باوجود، هن صنعت ۾ نوڪرين جو تعداد لڳ ڀڳ 50 سيڪڙو وڌيو.

اضافي آٽوميشن مصيبت جو سبب بڻجي ٿي، جنهن جو هڪ تازو مثال ڪيليفورنيا ۾ ٽسلا پلانٽ آهي، جتي، ايلون مسڪ پاڻ تسليم ڪيو، آٽوميشن کي مبالغو ڪيو ويو. وال اسٽريٽ تي معزز فرم برنسٽين جا تجزيه نگار هي چون ٿا. ايلون مسڪ خودڪار ٽسلا تمام گهڻو. ڪارون، جن کي بصيرت اڪثر چيو آٽو موبائيل انڊسٽري ۾ انقلاب آڻيندو، ڪمپني جي قيمت ايتري قدر هئي جو ڪجهه وقت تائين ٽسلا جي ديوال ٿيڻ جي امڪان بابت به ڳالهايو ويو.

نئين گاڏين جي ترسيل کي تيز ۽ تيز ڪرڻ بدران، فريمونٽ، ڪيليفورنيا ۾ ٽسلا جي لڳ ڀڳ مڪمل طور تي خودڪار پيداوار جي سهولت، ڪمپني لاء مسئلن جو هڪ ذريعو بڻجي ويو آهي. ٻوٽو جلدي ٽسلي 3 ڪار جي نئين ماڊل جي پيداوار جي ڪم سان مقابلو ڪرڻ جي قابل نه هو (پڻ ڏسندا ). پيداوار جي عمل کي تمام گهڻو امڪاني، خطرناڪ ۽ پيچيده سمجهيو ويو. "ٽيسلا تقريباً ٻه ڀيرا وڌيڪ خرچ ڪيو روايتي آٽو ٺاهيندڙ في يونٽ پيداوار جي صلاحيت جي ڀيٽ ۾،" تجزياتي فرم برسٽين پنهنجي تجزيي ۾ لکيو. ”ڪمپني وڏي تعداد ۾ ڪوڪا روبوٽس جو آرڊر ڏنو. نه رڳو اسٽيمپنگ، پينٽنگ ۽ ويلڊنگ (جهڙوڪ ٻيون آٽوميڪرز) خودڪار آهن، پر حتمي اسيمبليءَ جي عمل کي خودڪار ڪرڻ لاءِ ڪوششون ڪيون ويون آهن. Tesla لڳي ٿو هتي مسئلا آهن (انهي سان گڏ ويلڊنگ ۽ بيٽري اسيمبليء سان).

برنسٽين وڌيڪ ٻڌائي ٿو ته دنيا جا سڀ کان وڏا گاڏيون ٺاهيندڙ، يعني جاپاني، ڪوشش ڪري رهيا آهن آٽوميشن کي محدود ڪرڻ جي ڇاڪاڻ ته ”اها مهانگي آهي ۽ شمارياتي لحاظ کان معيار سان منفي لاڳاپو آهي. جاپاني طريقو اهو آهي ته توهان عمل کي پهريان شروع ڪريو ۽ پوء روبوٽس متعارف ڪرايو. مشڪ ان جي ابتڙ ڪيو. تجزيه نگار نوٽ ڪن ٿا ته ٻيون آٽو ڪمپنيون جيڪي 100 سيڪڙو پنهنجي پيداواري عمل کي پاڻمرادو ڪرڻ جي ڪوشش ڪري چڪيون آهن، جن ۾ فئٽ ۽ وولڪس ويگن جهڙيون وڏيون ڪمپنيون به ناڪام ويون آهن.

5. مختلف قسم جي آٽوميشن حلن سان انساني محنت جي بدلي جي منصوبي جي سطح.

هيڪرز صنعت سان پيار ڪندا آهن

امڪاني طور تي خودڪار ٽيڪنالاجيز جي ترقي ۽ تعیناتي کي تيز ڪندو. اسان هن بابت ايم ٽي جي تازي شمارن مان هڪ ۾ لکيو. جڏهن ته خودڪار صنعت کي ڪيترائي فائدا آڻي سگهي ٿو، اهو نه وسارڻ گهرجي ته ان جي ترقي نئين چئلينج سان گڏ اچي ٿي، جن مان هڪ وڏو سيڪيورٽي آهي. هڪ تازي اين ٽي ٽي رپورٽ جنهن جي عنوان سان گلوبل ٿريٽ انٽيليجنس رپورٽ 2020 مليا، ٻين شين جي وچ ۾، اهو آهي ته برطانيه ۽ آئرلينڊ ۾، مثال طور، پيداوار سڀ کان وڌيڪ ٽارگيٽ سائبر شعبي آهي. اهو علائقو سڀني حملن جو تقريباً ٽيون حصو آهي، سڄي دنيا ۾ 21 سيڪڙو حملا سائبر حملي آورن جي اسڪيننگ سسٽم ۽ سيڪيورٽي سسٽم تي ڀاڙين ٿا.

اين ٽي ٽي جي رپورٽ ۾ چيو ويو آهي ته ”پيداوار دنيا جي سڀ کان وڌيڪ ٽارگيٽ ڪيل صنعتن مان هڪ آهي، اڪثر ڪري دانشورانه ملڪيت جي چوري سان جڙيل آهي،“ پر صنعت پڻ تيزي سان جدوجهد ڪري رهي آهي ”مالي ڊيٽا جي ڀڃڪڙي، عالمي سپلائي چين سان لاڳاپيل خطرن. ” ۽ بي ترتيب ڪمزورين جا خطرا.

رپورٽ تي تبصرو ڪندي، اين ٽي ٽي لميٽيڊ جي روري ڊنڪن. زور ڀريو ته: "خراب صنعتي ٽيڪنالاجي سيڪيورٽي ڊگهي عرصي کان ڄاڻيو ويو آهي- ڪيترائي سسٽم ڪارڪردگي، صلاحيت، ۽ تعميل لاء ٺهيل آهن بجاء IT سيڪيورٽي." ماضيءَ ۾ انهن ”ڍڪڻ“ جي ڪنهن نه ڪنهن شڪل تي به انحصار ڪيو آهي. انهن سسٽم ۾ پروٽوڪول، فارميٽ ۽ انٽرفيس گهڻو ڪري پيچيده ۽ ملڪيت وارا هوندا هئا ۽ معلوماتي سسٽم ۾ استعمال ٿيندڙ انهن کان مختلف هوندا هئا، جنهن ڪري حملي آورن لاءِ ڪامياب حملو ڪرڻ ڏکيو هوندو هو. جيئن ته وڌيڪ ۽ وڌيڪ سسٽم آن لائن اچن ٿا، هيڪرز جدت آڻين ٿا ۽ انهن سسٽم کي حملي لاء خطرناڪ طور تي ڏسو.

سيڪيورٽي صلاحڪار IOActive تازو شروع ڪيو هڪ سائبر حملو صنعتي روبوٽڪس سسٽم تي ثبوت مهيا ڪرڻ لاءِ ته اهو وڏي ڪارپوريشن کي تباهه ڪري سگهي ٿو. "ڊيٽا کي انڪرپٽ ڪرڻ جي بدران، هڪ حملو ڪندڙ روبوٽ جي سافٽ ويئر جي اهم عناصر تي حملو ڪري سگهي ٿو ته روبوٽ کي ڪم ڪرڻ کان روڪيو جيستائين تاوان ادا نه ڪيو وڃي،" محقق چيو. انهن جي نظريي کي ثابت ڪرڻ لاء، IOActive NAO تي ڌيان ڏنو، هڪ مشهور تحقيق ۽ تعليمي روبوٽ. ان ۾ ”تقريباً ساڳيو“ آپريٽنگ سسٽم ۽ ڪمزوريون آهن جيئن ته SoftBank جي اڃا به مشهور پيپر. حملو هڪ غير دستاويزي خصوصيت استعمال ڪري ٿو جيڪا توهان کي مشين جي ريموٽ ڪنٽرول حاصل ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي.

توھان وري عام انتظامي ڪمن کي غير فعال ڪري سگھو ٿا، روبوٽ جي ڊفالٽ ڪمن کي تبديل ڪري سگھو ٿا، ۽ سڀني وڊيوز ۽ آڊيو چينلز مان ڊيٽا کي انٽرنيٽ تي ريموٽ سرور ڏانھن منتقل ڪري سگھو ٿا. حملي جي ايندڙ مرحلن ۾ صارف جي حقن کي وڌائڻ، فيڪٽري ري سيٽ ميڪانيزم کي ٽوڙڻ، ۽ ميموري ۾ سڀني فائلن کي متاثر ڪرڻ شامل آهن. ٻين لفظن ۾، اهي روبوٽ کي نقصان پهچائي سگهن ٿا يا ڪنهن کي جسماني طور تي خطرو ڪري سگهن ٿا.

جيڪڏهن خودڪار عمل جي حفاظت جي ضمانت نه آهي، اهو عمل تي ڇڪيو ويندو. اهو تصور ڪرڻ مشڪل آهي ته جيترو ممڪن ٿي سگهي خودڪار ۽ روبوٽ ڪرڻ جي اهڙي خواهش سان، ڪو ماڻهو سيڪيورٽي شعبي کي نظرانداز ڪندو.