ڊجيٽل ٽيڪنالاجي حياتيات، ڊي اين اي ۽ دماغ جي ٿورو ويجهو آهي

ايلون مسڪ يقين ڏياريو ته ويجهي مستقبل ۾ ماڻهو هڪ مڪمل دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس ٺاهي سگهندا. انهيءَ وچ ۾، اسان وقت بوقت سندس جانورن تي ڪيل تجربن بابت ٻڌندا آهيون، پهرين خنزير تي، ۽ تازو ئي بندر تي. اهو خيال ته مشڪ پنهنجو رستو وٺي ويندو ۽ هڪ شخص جي سر ۾ هڪ مواصلاتي ٽرمينل کي لاڳو ڪرڻ جي قابل هوندو، ڪجهه ڌيان ڏئي ٿو، ٻين کي خوفزده ڪري ٿو.

هو نه رڳو هڪ نئين تي ڪم ڪري رهيو آهي مشڪ. برطانيه، سوئٽزرلينڊ، جرمني ۽ اٽلي جي سائنسدانن تازو ئي هڪ منصوبي جي نتيجن جو اعلان ڪيو آهي جيڪو گڏيل قدرتي نيورسن سان مصنوعي (1). اهو سڀ ڪجهه انٽرنيٽ ذريعي ڪيو ويندو آهي، جيڪو حياتياتي ۽ "سلڪون" نيورسن کي هڪ ٻئي سان رابطو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو. تجربي ۾ چوٿن ۾ وڌندڙ نيورون شامل هئا، جن کي پوءِ سگنلنگ لاءِ استعمال ڪيو ويو. گروپ ليڊر اسٽيفانو واسنيلي رپورٽ ۾ چيو ويو آهي ته سائنسدان پهريون ڀيرو اهو ڏيکارڻ ۾ ڪامياب ٿي ويا آهن ته هڪ چپ تي رکيل مصنوعي نيورون سڌو سنئون حياتياتي نيورون سان ڳنڍيل هوندا.

محقق فائدو وٺڻ چاهيندا آهن مصنوعي اعصابي نيٽ ورڪ دماغ جي خراب ٿيل علائقن جي مناسب ڪم کي بحال ڪريو. هڪ دفعو هڪ خاص امپلانٽ ۾ لڳايو ويو آهي، نيورون هڪ قسم جي پروٿيسس جي طور تي ڪم ڪندا جيڪي دماغ جي قدرتي حالتن سان مطابقت رکندا. توھان وڌيڪ پڙھي سگھوٿا پروجيڪٽ بابت پاڻ ھڪ مضمون ۾ سائنسي رپورٽون.

فيسبوڪ توهان جي دماغ ۾ داخل ٿيڻ چاهي ٿو

جيڪي ماڻهو اهڙي نئين ٽيڪنالاجي کان ڊڄندا آهن اهي صحيح هوندا، خاص طور تي جڏهن اسان اهو ٻڌون ٿا، مثال طور، اسان پنهنجي دماغ جي "مواد" کي چونڊڻ چاهيندا آهيون. آڪٽوبر 2019 ۾ فيس بڪ جي حمايت يافته ريسرچ سينٽر چان زڪربرگ بائيو هب پاران منعقد ڪيل هڪ تقريب ۾، هن دماغ تي ڪنٽرول ٿيل هٿ جي ڊوائيسز جي اميدن بابت ڳالهايو جيڪي مائوس ۽ ڪي بورڊ کي تبديل ڪندا. "مقصد اهو آهي ته توهان جي سوچن سان مجازي يا واڌاري حقيقت ۾ شيون ڪنٽرول ڪرڻ جي قابل ٿي،" زڪربرگ چيو، CNBC پاران حوالو ڏنو ويو آهي. فيسبوڪ خريد ڪيو CTRL-labs، ھڪڙو شروعاتي آھي جيڪو دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس سسٽم کي ترقي ڪري ٿو، تقريبن ھڪ بلين ڊالر ۾.

دماغ-ڪمپيوٽر انٽرفيس تي ڪم پهريون ڀيرو 8 ۾ Facebook F2017 ڪانفرنس ۾ اعلان ڪيو ويو. ڪمپني جي ڊگهي مدي واري منصوبي جي مطابق، هڪ ڏينهن غير جارحتي لباس جي قابل ڊوائيسز صارفين کي اجازت ڏين ٿيون لفظن کي صرف سوچڻ سان لکو. پر هن قسم جي ٽيڪنالاجي اڃا تمام ابتدائي اسٽيج تي آهي، خاص طور تي جڏهن اسان رابطي جي باري ۾ ڳالهائي رهيا آهيون، غير جارحتي انٽرفيس. ”دماغ ۾ ڇا ٿي رهيو آهي ان کي موٽر سرگرمي ۾ ترجمو ڪرڻ جي صلاحيت محدود آهي. عظيم موقعن لاءِ ، ڪجهه لڳائڻ جي ضرورت آهي ، ”زڪربرگ مٿي ڏنل اجلاس ۾ چيو.

ڇا ماڻهو پاڻ کي ”ڪجهه امپلانٽ“ ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿا انهن ماڻهن سان ڳنڍڻ لاءِ جيڪي انهن جي بي لگام خواهش لاءِ مشهور آهن facebook کان ذاتي ڊيٽا؟ (2) شايد اھڙا ماڻھو ملندا، خاص ڪري جڏھن ھو انھن کي مضمونن جا ڪٽ پيش ڪري، جيڪي اھي پڙھڻ نٿا چاھين. ڊسمبر 2020 ۾، فيس بڪ ملازمن کي ٻڌايو ته اها معلومات کي اختصار ڪرڻ لاءِ هڪ ٽول تي ڪم ڪري رهي آهي ته جيئن صارفين کي ان کي پڙهڻ جي ضرورت نه پوي. ساڳئي گڏجاڻي ۾، ​​هن انساني سوچن کي ڳولڻ ۽ انهن کي ويب سائيٽ تي عملن ۾ ترجمو ڪرڻ لاء نيورل سينسر لاء وڌيڪ منصوبو پيش ڪيو.

2. Facebook جو دماغ ۽ انٽرفيس

دماغي ڪم ڪندڙ ڪمپيوٽر ڇا مان ٺهيل آهن؟

اهي منصوبا رڳو ڪوششون نه آهن ٺاهيا وڃن. صرف انهن دنيان جو تعلق واحد مقصد نه آهي جنهن جي تعاقب ڪئي وئي آهي. آهن، مثال طور. نيورومورفڪ انجنيئرنگ، هڪ رجحان جنهن جو مقصد مشينن جي صلاحيتن کي ٻيهر ٺاهڻ آهي انساني دماغمثال طور، ان جي توانائي جي ڪارڪردگي جي لحاظ کان.

اها اڳڪٿي ڪئي وئي آهي ته 2040 تائين، عالمي توانائي جا وسيلا اسان جي ڪمپيوٽنگ جي ضرورتن کي پورا ڪرڻ جي قابل نه هوندا جيڪڏهن اسان سلڪون ٽيڪنالاجيز تي قائم رهون. تنهن ڪري، نئين سسٽم کي ترقي ڪرڻ جي تڪڙي ضرورت آهي جيڪا ڊيٽا کي تيزيء سان پروسيس ڪري سگهي ٿي، ۽ سڀ کان اهم، وڌيڪ توانائي سان. سائنسدان گهڻو وقت ڄاڻي چڪا آهن ته نقلي ٽيڪنالاجي هن مقصد کي حاصل ڪرڻ جو هڪ طريقو ٿي سگهي ٿو. انساني دماغ.

W silicon ڪمپيوٽرن مختلف ڪم مختلف جسماني شيون طرفان ڪيا ويا آهن، جيڪي پروسيسنگ وقت وڌائي ٿو ۽ وڏي گرمي جي نقصان جو سبب بڻائين ٿا. ان جي ابتڙ، دماغ ۾ موجود نيورون هڪ ئي وقت اسان جي جديد ڪمپيوٽرن جي وولٽيج کان ڏهه ڀيرا وسيع نيٽ ورڪ تي معلومات موڪلي ۽ وصول ڪري سگهن ٿا.

دماغ جو بنيادي فائدو ان جي سلڪون هم منصبن جي مٿان ان جي ڊيٽا کي متوازي ۾ پروسيس ڪرڻ جي صلاحيت آهي. نيورسن مان هر هڪ هزارين ٻين سان ڳنڍيل آهي، ۽ اهي سڀئي ڊيٽا لاء ان پٽ ۽ آئوٽ طور ڪم ڪري سگهن ٿا. معلومات کي ذخيرو ڪرڻ ۽ پروسيس ڪرڻ جي قابل ٿيڻ لاء، جيئن اسان ڪندا آهيون، اهو ضروري آهي ته جسماني مواد کي ترقي ڪرڻ لاء جيڪو جلدي ۽ آسانيء سان منتقلي جي حالت کان غير متوقع حالت ۾ منتقل ڪري سگهي ٿو، جيئن نيورون جي صورت ۾ آهي. 

ڪجهه مهينا اڳ، جرنل Matter ۾ هڪ مضمون شايع ڪيو ويو هو اهڙي خاصيتن سان مواد جي مطالعي بابت. Texas A&M يونيورسٽي جي سائنسدانن مرڪب علامت β'-CuXV2O5 مان نانوائرز ٺاهيا آهن جيڪي درجه حرارت، وولٽيج ۽ ڪرنٽ ۾ تبديلين جي جواب ۾ وهڪري جي رياستن جي وچ ۾ وهڻ جي صلاحيت کي ظاهر ڪن ٿا.

ويجهي جاچ ڪرڻ تي، اهو معلوم ٿيو ته اها صلاحيت β'-CuxV2O5 ۾ ٽامي جي آئن جي حرڪت جي ڪري آهي، جنهن جي ڪري اليڪٽرانڪ تحريڪ ۽ مواد جي conductive خاصيتن کي تبديل ڪري ٿو. هن رجحان کي ڪنٽرول ڪرڻ لاءِ، β'-CuxV2O5 ۾ هڪ اليڪٽريڪل امپلس پيدا ٿئي ٿو، بلڪل ائين ئي آهي، جيڪو تڏهن ٿئي ٿو جڏهن حياتياتي نيورون هڪ ٻئي ڏانهن سگنل موڪلين ٿا. اسان جو دماغ هڪ منفرد ترتيب ۾ اهم وقتن تي ڪجهه نيورسن کي فائرنگ ڪندي ڪم ڪري ٿو. اعصابي واقعن جو هڪ سلسلو معلومات جي پروسيسنگ ڏانهن وٺي ٿو، ڇا اهو ياداشت کي ياد ڪرڻ يا جسماني سرگرمي کي انجام ڏيڻ. β'-CuxV2O5 سان اسڪيم ساڳيو ڪم ڪندو.

ڊي اين اي ۾ هارڊ ڊرائيو

تحقيق جو ٻيو علائقو حياتيات تي ٻڌل تحقيق آهي. ڊيٽا رکڻ جا طريقا. انهن مان هڪ خيال، جنهن کي اسان ايم ٽي ۾ ڪيترائي ڀيرا بيان ڪيو آهي، هيٺ ڏنل آهي. ڊي اين اي ۾ ڊيٽا اسٽوريج، سمجھيو ويندو آھي ھڪڙو واعدو ڪندڙ، انتهائي ٺھيل ۽ مستحڪم اسٽوريج وچولي (3). ٻين جي وچ ۾، اهڙا حل آهن جيڪي جاندار سيلز جي جينوم ۾ ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ جي اجازت ڏين ٿيون.

2025 تائين، اندازو لڳايو ويو آهي ته سڄي دنيا ۾ هر روز تقريبن پنج سئو ايڪسابائيٽ ڊيٽا پيدا ڪئي ويندي. انهن کي ذخيرو ڪرڻ جلدي استعمال ڪرڻ لاء غير عملي بڻجي سگهي ٿو. روايتي silicon ٽيڪنالاجي. ڊي اين اي ۾ معلومات جي کثافت ممڪن طور تي روايتي هارڊ ڊرائيو جي ڀيٽ ۾ لکين ڀيرا وڌيڪ آهي. اهو اندازو آهي ته ڊي اين اي جو هڪ گرام 215 ملين گيگا بائيٽ تي مشتمل ٿي سگهي ٿو. اهو پڻ تمام مستحڪم آهي جڏهن صحيح طور تي ذخيرو ٿيل آهي. 2017 ۾، سائنسدانن هڪ ناپيد ٿيل گهوڙي جي نسل جو مڪمل جينوم ڪڍيو جيڪو 700 سال اڳ رهندو هو، ۽ گذريل سال، ڊي اين اي هڪ ميمٿ مان پڙهيو ويو جيڪو هڪ ملين سال اڳ رهندو هو.

مکيه مشڪل هڪ رستو ڳولڻ آهي مرڪب ڊجيٽل دنيا i جين جي بايو ڪيميڪل دنيا سان ڊيٽا. هن وقت جي باري ۾ آهي DNA synthesis ليبارٽري ۾، ۽ جيتوڻيڪ خرچ تيزيء سان گهٽجي رهيا آهن، اهو اڃا تائين هڪ ڏکيو ۽ قيمتي ڪم آهي. هڪ ڀيرو ٺهڪندڙ، ترتيبن کي احتياط سان ويٽرو ۾ محفوظ ڪيو وڃي جيستائين اهي ٻيهر استعمال لاءِ تيار نه ٿين يا CRISPR جين ايڊيٽنگ ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي جاندار سيلن ۾ متعارف ڪرائي سگهجن.

ڪولمبيا يونيورسٽي جي محققن هڪ نئين طريقي جو مظاهرو ڪيو آهي جيڪو سڌو سنئون تبديلي جي اجازت ڏئي ٿو ڊجيٽل اليڪٽرانڪ سگنل جاندار سيلز جي جينوم ۾ محفوظ ڪيل جينياتي ڊيٽا ۾. "تصور ڪريو سيلولر هارڊ ڊرائيو جيڪي حقيقي وقت ۾ ڪمپيوٽ ۽ جسماني طور تي ٻيهر ترتيب ڏئي سگھن ٿيون،" هيرس وانگ چيو، Singularity Hub ٽيم جي ميمبرن مان هڪ. "اسان سمجهون ٿا ته پهريون قدم سڌو سنئون بائنري ڊيٽا کي سيلز ۾ انڪوڊ ڪرڻ جي قابل ٿي رهيو آهي بغير ويٽرو ڊي اين اي سنٿيسس جي ضرورت جي."

ڪم CRISPR جي بنياد تي سيل رڪارڊر تي ٻڌل آهي، جيڪو وان اڳ ۾ E. coli بيڪٽيريا لاءِ تيار ڪيو ويو آهي، جيڪو سيل اندر ڪجهه ڊي اين اي تسلسل جي موجودگي کي ڳولي ٿو ۽ هن سگنل کي آرگنزم جي جينوم ۾ رڪارڊ ڪري ٿو. سسٽم وٽ ڊي اين اي تي ٻڌل "سينسر ماڊل" آهي جيڪو ڪجهه حياتياتي سگنلن جو جواب ڏئي ٿو. وانگ ۽ سندس ساٿين هڪ ٻي ٽيم پاران تيار ڪيل بائيو سينسر سان ڪم ڪرڻ لاءِ سينسر ماڊل کي ترتيب ڏنو، جيڪو بدلي ۾ برقي سگنلن جو جواب ڏئي ٿو. آخرڪار، هن محقق کي اجازت ڏني بيڪٽيريا جينوم ۾ ڊجيٽل معلومات جي سڌي ڪوڊنگ. ڊيٽا جو مقدار جيڪو هڪ سيل محفوظ ڪري سگهي ٿو تمام ننڍڙو آهي، صرف ٽي بٽ.

تنهن ڪري سائنسدانن 24 مختلف بيڪٽيريا جي آباديءَ کي انڪوڊ ڪرڻ جو هڪ طريقو ڳولي لڌو، هڪ ئي وقت ۾ ڊيٽا جي مختلف 3-بٽ ٽڪرن سان، مجموعي طور 72 بِٽس لاءِ. انهن ان کي استعمال ڪيو "هيلو ورلڊ!" پيغامن کي انڪوڊ ڪرڻ لاءِ. بيڪٽيريا ۾. ۽ ڏيکاريو ويو ته پول ٿيل آبادي کي ترتيب ڏيڻ ۽ خاص طور تي ٺهيل درجه بندي استعمال ڪندي، اهي 98 سيڪڙو درستگي سان پيغام پڙهي سگهن ٿا. 

ظاهر آهي، 72 بٽ ظرفيت کان پري آهي. ماس اسٽوريج جديد هارڊ ڊرائيو. بهرحال، سائنسدان يقين رکيا آهن ته حل کي تڪڙو تڪڙو ڪري سگهجي ٿو. سيلز ۾ ڊيٽا کي محفوظ ڪرڻ اهو آهي، سائنسدانن جي مطابق، ٻين طريقن جي ڀيٽ ۾ تمام سستو جين ۾ ڪوڊنگڇاڪاڻ ته توهان پيچيده مصنوعي ڊي اين اي جي ٺهڻ جي بدران وڌيڪ سيلز وڌائي سگهو ٿا. سيلن ۾ پڻ قدرتي صلاحيت آهي ته ڊي اين اي کي ماحولياتي نقصان کان بچائڻ لاء. هنن اهو ثابت ڪيو ته E. coli سيلن کي غير جراثيم واري مٽيءَ ۾ شامل ڪيو ۽ پوءِ انهن مان پوري 52-bit پيغام کي معتبر طريقي سان ڪڍي مٽي سان لاڳاپيل مائڪروبيل ڪميونٽي کي ترتيب ڏئي. سائنسدانن سيلز جي ڊي اين اي کي ڊزائين ڪرڻ پڻ شروع ڪري ڇڏيو آهي ته جيئن اهي منطقي ۽ ياداشت جي آپريشن ڪري سگهن.

4. ارتقاء جي ايندڙ اسٽيج جي طور تي transhumanist singularity جو تصور

انضمام ڪمپيوٽر ٽيڪنيشن i ٽيلي ڪميونيڪيشن اهو مضبوط طور تي ٻين مستقبل جي ماهرن پاران پيش ڪيل هڪ ٽرانس-هيومنسٽ "واحديت" جي تصور سان ڳنڍيل آهي (4). دماغي مشين جي انٽرفيس، مصنوعي نيورسن، جينوميڪ ڊيٽا جي اسٽوريج - هي سڀ هن طرف ترقي ڪري سگهن ٿا. هتي صرف هڪ مسئلو آهي - اهي سڀئي طريقا ۽ تجربا آهن جيڪي تحقيق جي شروعاتي مرحلي ۾ آهن. تنهن ڪري جيڪي هن مستقبل کان ڊڄن ٿا انهن کي آرام سان آرام ڪرڻ گهرجي، ۽ انساني مشين جي انضمام جي شوقين کي ٿڌو ٿيڻ گهرجي.