ڪانٽينينٽل ٽيسٽ ڊرائيو مصنوعي ذهانت استعمال ڪري ٿي
ٽيسٽ ڊرائيو

ڪانٽينينٽل ٽيسٽ ڊرائيو مصنوعي ذهانت استعمال ڪري ٿي

ڪانٽينينٽل ٽيسٽ ڊرائيو مصنوعي ذهانت استعمال ڪري ٿي

هڪ ٽيڪ ڪمپني ڪارن کي انساني صلاحيتن سان هموار ڪري ٿي

اسٽيٽ آف دي آرٽ ڊرائيونگ جي مدد ۽ خودمختيار ڊرائيونگ سسٽم جي بنيادي ضرورت گاڏي جي طرفان روڊ جي صورتحال جو تفصيلي understandingاڻ ۽ صحيح تشخيص آهي. ڊرائيورن جي جاءِ تي خودڪار گاڏيون کڻڻ جي قابل بڻائڻ لاءِ گاڏيون لازمي طور تي روڊ استعمال ڪندڙن جي عملن کي سمجهڻ گهرجن ته جيئن اهي مختلف ڊرائيونگ جي حالتن ۾ صحيح فيصلا ڪري سگھن. سي اي ايس ايشيا ، ايشيا جي معروف برقي ۽ ٽيڪنالاجي ايونٽ جي دوران ، ٽيڪنيگ ڪنٽينينٽل هڪ ڪمپيوٽر ويزن پليٽ فارم کي واضع ڪندو جو مصنوعي ذهانت ، نيورل نيٽورڪ ۽ مشين لرننگ کي استعمال ڪندو هو پنهنجي سينسر ٽيڪنالاجي کي بهتر بڻائڻ ۽ گاڏي کي بااختيار بڻائڻ لاءِ

سسٽم Continental جي ملٽي فنڪشنل ڪئميرا جي نئين پنجين نسل کي استعمال ڪندو، جيڪو 2020 ۾ وڏي پيداوار ۾ داخل ٿيندو، ۽ روايتي ڪمپيوٽر جي تصويرن سان گڏ نيورل نيٽ ورڪ سان گڏ ڪم ڪندو. سسٽم جو مقصد سمجھڻ واري صورتحال کي سمجھڻ کي بهتر بڻائڻ آھي ذھني الگورتھم استعمال ڪندي، بشمول پيادلن جي ارادن ۽ اشارن جو تعين ڪرڻ.

"AI انساني عملن کي ٻيهر ٺاهڻ ۾ هڪ اهم ڪردار ادا ڪري ٿو. AI سافٽ ويئر جي مهرباني، ڪار پيچيده ۽ غير متوقع حالتن جي تشريح ڪرڻ جي قابل آهي - اهو نه رڳو اهو ڏسي ٿو ته ڇا منهنجي سامهون آهي، پر اهو پڻ آهي ته منهنجي سامهون ڇا ٿي سگهي ٿو، "ڪارل هاپٽ چوي ٿو، ايڊوانسڊ ڊرائيور اسسٽنس جي ڊائريڪٽر. ڪانٽيننٽل ۾ سسٽم. "اسان ڏسون ٿا AI هڪ بنيادي ٽيڪنالاجي جي طور تي خودمختيار ڊرائيونگ لاءِ ۽ ڪارن جي مستقبل جو هڪ لازمي حصو."

جيئن ته ڊرائيور پنهنجو ماحول پنهنجي حواس کان ڏسن ، معلومات کي پنهنجي عقل سان پروسيس ڪري ، فيصلا ڪن ۽ انهن کي پنهنجي هٿن ۽ پيرن سان هلندي هلندي هلندي ، هڪ خودڪار گاڏي سڀني کي ساڳئي طريقي سان ڪرڻ جي قابل هئڻ گهرجي. انهي لاءِ ضروري آهي ته هن جون صلاحيتون گهٽ ۾ گهٽ هڪ انسان وانگر ٿڌيون هجن.

مصنوعي ذهانت ڪمپيوٽر جي وژن لاءِ نوان امڪان پيدا ڪري ٿي. AI ماڻهن کي ڏسي سگهي ٿو ۽ انهن جي ارادن ۽ اشارن جي اڳڪٿي ڪري سگهي ٿي. ”هڪ ڪار کي ڪافي سمارٽ هجڻ جي ضرورت آهي ان جي ڊرائيور ۽ ان جي چوڌاري ٻنهي کي سمجهڻ لاءِ،“ رابرٽ ٽيل چوي ٿو، ايڊوانسڊ ڊرائيور اسسٽنٽ سسٽم ۾ مشين لرننگ جي سربراهه. تصور کي بيان ڪرڻ لاء هڪ مثال: هڪ خودڪار ڪنٽرول سسٽم ۾ هڪ الگورٿم صرف رد عمل ڪندو جڏهن هڪ پيادل روڊ رستي ۾ داخل ٿئي. AI الگورتھم، موڙ ۾، پيادلن جي ارادن جي اڳڪٿي ڪري سگھن ٿا جيئن اھي اچن ٿا. هن لحاظ کان، اهي هڪ تجربيڪار ڊرائيور وانگر آهن، جيڪو فوري طور تي سمجهي ٿو ته اهڙي صورتحال ممڪن طور تي نازڪ آهي ۽ روڪڻ لاء تيار آهي.

ماڻهن وانگر، AI سسٽم کي نئين صلاحيتون سکڻ جي ضرورت آهي - ماڻهو اهو ڪن ٿا ڊرائيونگ اسڪولن ۾، AI سسٽم ۾ "نگراني سکيا" ​​ذريعي. ترقي ڪرڻ لاء، سافٽ ويئر ڊيٽا جي وسيع مقدار جو تجزيو ڪري ٿو ڪامياب ۽ ناڪام ڪارڪردگي حڪمت عملي کي ڪڍڻ لاء.

2020-08-30

تبصرو شامل ڪريو