اڳڪٿي ڪريو وباءَ جي اچڻ کان اڳ

ڪينيڊا بليو ڊاٽ الگورتھم جديد ڪورونا وائرس کان خطري کي سڃاڻڻ ۾ ماهرن کان وڌيڪ تيز ٿي ويو. هن ڪيترن ئي ڏينهن اڳ آمريڪا جي بيمارين جي ڪنٽرول ۽ روڪٿام لاءِ مرڪز (سي ڊي سي) ۽ ورلڊ هيلٿ آرگنائيزيشن (ڊبليو ايڇ او) پاران دنيا کي باضابطه نوٽيس موڪلڻ کان پهريان پنهنجي گراهڪن کي خطري بابت ٻڌايو.

ڪامران خان (1)، طبيب، متعدي بيمارين جو ماهر، پروگرام جو باني ۽ سي اي او BlueDot، هڪ پريس انٽرويو ۾ وضاحت ڪئي ته ڪيئن هي ابتدائي خبرداري وارو نظام مصنوعي ذهانت کي استعمال ڪري ٿو ، بشمول قدرتي ٻولي پروسيسنگ ۽ مشين لرننگ ، مانيٽر ڪرڻ لاءِ هڪ ئي وقت ۾ هڪ سئو متعدي بيماريون. 100 ٻولين ۾ اٽڪل 65 هزار مضمونن جو روزانو تجزيو ڪيو وڃي ٿو.

1. ڪامران خان ۽ نقشو ووهان ڪورونا وائرس جي پکيڙ کي ڏيکاريندي.

هي ڊيٽا ڪمپنين کي سگنل ڏئي ٿو جڏهن انهن جي گراهڪن کي مطلع ڪرڻ جي امڪاني موجودگي ۽ ڦهليل بيماري جي باري ۾. ٻيو ڊيٽا، جهڙوڪ سفر ۽ پرواز جي معلومات، مدد ڪري سگهي ٿي اضافي اشارا مهيا ڪرڻ جي باري ۾ هڪ وباء جي ترقي جي امڪان بابت.

BlueDot ماڊل جي پويان خيال هيٺ ڏنل آهي. جلد کان جلد معلومات حاصل ڪريو صحت جي سارسنڀال ڪندڙ ڪارڪنن کي اميد آهي ته اهي تشخيص ڪري سگهن ٿا- ۽، جيڪڏهن ضروري هجي ته، خطري جي شروعات ۾ متاثر ٿيل ۽ امڪاني طور تي متاثر ٿيندڙ ماڻهن کي الڳ ڪري سگھن ٿا. خان وضاحت ڪري ٿو ته الگورٿم سوشل ميڊيا ڊيٽا استعمال نٿو ڪري ڇاڪاڻ ته اهو ”ڏاڍو افراتفري“ آهي. بهرحال، "سرڪاري معلومات هميشه تاريخ تائين نه هوندي آهي،" هن ريڪوڊ کي ٻڌايو. ۽ رد عمل جو وقت اهو آهي جيڪو ڪاميابيءَ سان وباء کي روڪڻ لاءِ اهم آهي.

خان 2003 ۾ ٽورنٽو ۾ هڪ متعدي بيمارين جي ماهر طور ڪم ڪري رهيو هو جڏهن اهو ٿيو. سارس وبائي مرض. هن چاهيو ته انهن قسمن جي بيمارين کي ٽريڪ ڪرڻ لاء هڪ نئون طريقو ٺاهيو. ڪيترن ئي اڳڪٿي ڪندڙ پروگرامن کي جانچڻ کان پوءِ، هن 2014 ۾ BlueDot شروع ڪيو ۽ پنهنجي منصوبي لاءِ 9,4 ملين ڊالر فنڊ گڏ ڪيا. ڪمپني هن وقت چاليهه ملازمن کي ملازمت ڏئي ٿي، ڊاڪٽر ۽ پروگرامرجيڪي بيمارين کي باخبر رکڻ لاءِ هڪ تجزياتي اوزار ٺاهي رهيا آهن.

ڊيٽا گڏ ڪرڻ ۽ انهن جي شروعاتي چونڊ کان پوء، اهي راند ۾ داخل ٿين ٿا تجزيه نگار. بعد ۾ ايپيڊميولوجي اهي سائنسي صحيحيت جي نتيجن کي جانچيندا آهن ۽ پوءِ حڪومت، ڪاروبار ۽ صحت جي ماهرن کي واپس رپورٽ ڪندا آهن. گراهڪن.

خان وڌيڪ چيو ته هن جو سسٽم ٻين ڊيٽا جي هڪ حد کي پڻ استعمال ڪري سگهي ٿو، جهڙوڪ هڪ مخصوص علائقي جي آبهوا، گرمي پد ۽ حتي مقامي جانورن جي باري ۾ معلومات، اڳڪٿي ڪرڻ لاء ته ڇا ڪنهن کي بيماري سان متاثر ٿيڻ جو امڪان آهي. هن نشاندهي ڪئي ته واپس 2016 ۾، بليو-ڊٽ فلوريڊا ۾ زيڪا وائرس جي پکڙجڻ جي اڳڪٿي ڪرڻ جي قابل ٿي ويو ڇهه مهينا اڳ ان علائقي ۾ واقعي جي رپورٽ ڪئي وئي هئي.

ڪمپني ساڳئي طريقي سان هلندي آهي ۽ ساڳي ٽيڪنالاجي استعمال ڪندي. ميٽابيٽاARVI جي وبا جي نگراني. ان جي ماهرن هڪ ڀيرو اهو ثابت ڪيو ته هن وائرس جو سڀ کان وڏو خطرو ٿائيلينڊ، ڏکڻ ڪوريا، جاپان ۽ تائيوان ۾ ظاهر ٿيو آهي ۽ انهن اهو عمل انهن ملڪن ۾ بيماري جي ڪيسن جي اعلان کان هڪ هفتو اڳ ڪيو هو. انهن مان ڪجهه نتيجا مسافرن جي پروازن تي ڊيٽا جي تجزيو جي بنياد تي ڪيا ويا.

Metabiota، BlueDot وانگر، قدرتي ٻولي پروسيسنگ استعمال ڪري ٿو امڪاني بيماري جي رپورٽن جو جائزو وٺڻ لاء، پر پڻ ڪم ڪري رهيو آهي ساڳئي ٽيڪنالاجي کي ترقي ڪرڻ لاء سوشل ميڊيا جي معلومات لاء.

مارڪ گليوان، ميٽابيوٽا جي ڊيٽا سائنس ڊائريڪٽر ، ميڊيا کي وضاحت ڪئي ته آن لائن پليٽ فارم ۽ فورمز وباء جي خطري کي اشارو ڪري سگھن ٿا. اسٽاف ماهرن جو اهو به چوڻ آهي ته اهي بيماري جي پکڙجڻ جي خطري جو اندازو لڳائي سگهن ٿا، سماجي ۽ سياسي اٿل پٿل جو سبب بڻجن ٿا، معلومات جي بنياد تي جيئن بيماري جي علامات، موت ۽ علاج تائين رسائي.

انٽرنيٽ جي دور ۾، هرڪو توقع ڪري ٿو ته هڪ تيز، قابل اعتماد ۽ ممڪن طور تي جائز بصري نمائندگي جي معلومات جي ڪورونوايرس ايپيڊيم جي ترقي بابت، مثال طور هڪ تازه ڪاري نقشي جي صورت ۾.

2. جانس هاپڪنز يونيورسٽي ڪورونا وائرس 2019-nCoV ڊيش بورڊ.

جانس هاپڪنز يونيورسٽي سينٽر فار سسٽم سائنس اينڊ انجنيئرنگ تيار ڪيو آهي شايد دنيا جو مشهور ڪورونا وائرس ڊيش بورڊ (2). هن گوگل شيٽ طور ڊائون لوڊ ڪرڻ لاءِ مڪمل ڊيٽا سيٽ پڻ مهيا ڪئي. نقشو ڏيکاري ٿو نوان ڪيس، تصديق ٿيل موت ۽ بحالي. ڏسڻ لاءِ استعمال ٿيل ڊيٽا مختلف ذريعن کان اچي ٿي، بشمول WHO، CDC، China CDC، NHC، ۽ DXY، هڪ چيني ويب سائيٽ جيڪا NHC رپورٽن ۽ مقامي CCDC صورتحال جي رپورٽن کي حقيقي وقت ۾ ضم ڪري ٿي.

تشخيص ڪلاڪن ۾، نه ڏينهن ۾

دنيا پهريون ڀيرو هڪ نئين بيماري بابت ٻڌو جيڪو ووهان ، چين ۾ ظاهر ٿيو. 31 декабря 2019 г. هڪ هفتي بعد، چيني سائنسدان اعلان ڪيو ته انهن مجرم کي سڃاڻي ورتو آهي. ايندڙ هفتي، جرمن ماهرن ترقي ڪئي پهرين تشخيصي ٽيسٽ (3). اهو تيز آهي، SARS جي ڀيٽ ۾ گهڻو تيز يا ان کان اڳ ۽ بعد ۾ ساڳئي وبائي مرضن جي ڀيٽ ۾.

گذريل ڏهاڪي جي شروعات ۾ سائنسدانن کي ڪجهه خطرناڪ وائرس جي ڳولا ۾ ان کي پيٽري ڊشز ۾ جانورن جي سيلن ۾ وڌڻو پيو. توهان کي ٺاهڻ لاء ڪافي وائرس پيدا ڪيو هوندو ڊي اين اي کي الڳ ڪرڻ ۽ جينياتي ڪوڊ کي هڪ پروسيس ذريعي پڙهو جنهن کي سڃاتو وڃي ٿو ترتيب ڏيڻ. تنهن هوندي به، تازو سالن ۾ هن ٽيڪنڪ جي وڏي ترقي ٿي چڪو آهي.

سائنسدانن کي هاڻي سيلز ۾ وائرس وڌائڻ جي ضرورت ناهي. اهي سڌو سنئون مريض جي ڦڦڙن يا رت جي رطوبت ۾ وائرل ڊي اين اي جي تمام ننڍڙي مقدار کي ڳولي سگهن ٿا. ۽ اهو ڪلاڪ وٺندو آهي، ڏينهن نه.

اڃا به تيز ۽ وڌيڪ آسان وائرس جي سڃاڻپ جا اوزار تيار ڪرڻ لاءِ ڪم جاري آهي. سنگاپور جي بنياد تي ويريڊس ليبارٽريز هڪ پورٽبل ڳولڻ واري کٽ تي ڪم ڪري رهي آهي ويري چيپ (4) هن سال 1 فيبروري کان وڪرو ٿيندو. موثر ۽ پورٽيبل حلن جي مهرباني، متاثر ٿيل ماڻهن کي سڃاڻڻ ته جيئن اهي مناسب طبي خيال حاصل ڪري سگهن، جڏهن زمين تي طبي ٽيمون لاڳو ڪيون وينديون، خاص طور تي اسپتالن ۾ وڌيڪ ويڙهاڪن جي صورت ۾.

تازين ٽيڪنالاجي ترقين ان کي ممڪن بڻائي ڇڏيو آهي تشخيصي نتيجن کي گڏ ڪرڻ ۽ حصيداري ڪرڻ ويجهو حقيقي وقت ۾. Quidel کان پليٽ فارم جو هڪ مثال صوفي مان هڪ سسٽم آهيان PCR10 FilmArray بائيو فائر جي تيز تشخيصي ٽيسٽ تنفس جي پيٿوجنز لاءِ فوري طور تي وائرليس ڪنيڪشن ذريعي ڪلائوڊ بيسڊ ڊيٽابيس تائين دستياب آهن.

ڪورونوايرس 2019-nCoV (COVID-19) جو جينوم مڪمل طور تي ترتيب ڏنو ويو چيني سائنسدانن طرفان پهريون ڪيس دريافت ٿيڻ کان هڪ مهيني کان به گهٽ. پهرين ترتيب کان وٺي، لڳ ڀڳ ويهه وڌيڪ مڪمل ڪيا ويا آهن. مقابلي جي لحاظ کان، SARS وائرس جي وبا 2002 جي آخر ۾ شروع ٿي، ۽ ان جو مڪمل جينوم اپريل 2003 تائين دستياب نه هو.

جينوم جي ترتيب هن بيماري جي خلاف تشخيص ۽ ويڪسين جي ترقي لاء اهم آهن.

اسپتال جي جدت

5. ايورٽ ۾ پروويڊنس ريجنل ميڊيڪل سينٽر کان ميڊيڪل روبوٽ.

بدقسمتي سان، نئون ڪورونوايرس پڻ ڊاڪٽرن کي خطرو آهي. سي اين اين جي مطابق، مطابق اسپتال جي اندر ۽ ٻاهر ڪورونا وائرس جي پکيڙ کي روڪڻايورٽ، واشنگٽن ۾ پروويڊنس ريجنل ميڊيڪل سينٽر ۾ اسٽاف، لطف اندوز ٿيو روبوتا (5)، جيڪو اڪيلائيء واري مريض ۾ اهم نشانين کي ماپ ڪري ٿو ۽ وڊيو ڪانفرنسنگ پليٽ فارم طور ڪم ڪري ٿو. مشين هڪ تعمير ٿيل اسڪرين سان گڏ ويلز تي صرف هڪ ڳالهائيندڙ کان وڌيڪ آهي، پر اهو مڪمل طور تي انساني محنت کي ختم نٿو ڪري.

نرسن کي اڃا تائين مريض سان گڏ ڪمري ۾ داخل ٿيڻو آهي. اهي هڪ روبوٽ کي پڻ ڪنٽرول ڪن ٿا جيڪو آلودگي جي سامهون نه هوندو، گهٽ ۾ گهٽ حياتياتي طور تي، تنهنڪري هن قسم جي ڊوائيسز تيزي سان ڦهلندڙ بيمارين جي علاج ۾ استعمال ڪيا ويندا.

يقينا، ڪمرا موصل ٿي سگهن ٿا، پر انهن کي پڻ هوادار هجڻ جي ضرورت آهي ته جيئن توهان سانس وٺي سگهو. هن نئين ضرورت آهي وائنٽيليشن سسٽم، جراثيم جي پکيڙ کي روڪڻ.

فننش ڪمپني Genano (6)، جنهن هن قسم جي ٽيڪنالاجي کي ترقي ڪئي، چين ۾ طبي ادارن لاء ايڪسپريس آرڊر حاصل ڪيو. ڪمپني جي سرڪاري بيان ۾ چيو ويو آهي ته ڪمپني کي جراثيم کان پاڪ ۽ الڳ ٿيل اسپتال جي ڪمرن ۾ متعدي بيمارين جي پکيڙ کي روڪڻ لاءِ سامان فراهم ڪرڻ جو وسيع تجربو آهي. گذريل سالن ۾، اهو ڪيو ويو، ٻين شين جي وچ ۾، MERS وائرس جي وبا دوران سعودي عرب ۾ طبي سهولتن جي فراهمي. محفوظ وينٽيليشن لاءِ فني ڊيوائسز پڻ فراهم ڪيون ويون مشهور عارضي اسپتال کي، جيڪي اڳ ۾ ئي ڏهن ڏينهن ۾ ٺهيل آهن، ووهان ۾ 2019-nCoV ڪورونا وائرس سان متاثر ٿيل ماڻهن لاءِ.

6. هڪ انسولٽر ۾ جينانو سسٽم جو خاڪو

جينانو جي مطابق، پيوريفائرز ۾ استعمال ٿيندڙ پيٽنٽ ٿيل ٽيڪنالاجي ”سڀني فضائي جراثيم جهڙوڪ وائرس ۽ بيڪٽيريا کي ختم ڪري ٿي. ايئر پيوريفائر جيڪي 3 نانو ميٽرن جي ننڍي ذرڙن کي پڪڙي سگھن ٿا، انهن کي برقرار رکڻ لاءِ ميڪيڪل فلٽر نه هوندو آهي، پر مضبوط برقي فيلڊ استعمال ڪندي هوا کي فلٽر ڪندا آهن.

هڪ ٻيو ٽيڪنيڪل تجسس جيڪو پيدا ٿيو هو ڪورون وائرس جي خوف جي وبا دوران حرارتي اسڪينر، استعمال ڪيو ويو، ٻين شين جي وچ ۾، بلند درجه حرارت سان ماڻهن کي هندستاني ايئرپورٽن تي ورتو وڃي ٿو.

انٽرنيٽ - نقصان يا مدد؟

بدعنواني ۽ ڇڪتاڻ کي نقل ڪرڻ ۽ پکيڙڻ لاءِ تنقيد جي وڏي لهر جي باوجود ، چين ۾ وبا شروع ٿيڻ کان پوءِ سوشل ميڊيا ٽولز پڻ مثبت ڪردار ادا ڪيو آهي.

جيئن ٻڌايو ويو آهي، مثال طور، چيني ٽيڪنالاجي سائيٽ TMT پوسٽ پاران، هڪ سماجي پليٽ فارم ميني ويڊيوز لاء. Douin، جيڪو دنيا جي مشهور ٽڪ ٽاڪ (7) جي چيني برابر آهي ، ڪورونا وائرس جي پکيڙ بابت معلومات کي سنڀالڻ لاءِ هڪ خاص حصو شروع ڪيو آهي. hashtag هيٺ #Pneumonia سان وڙهڻ، نه رڳو صارفين کان معلومات شايع ڪئي وئي آهي، پر پڻ ماهرن ۽ مشوري کان رپورٽون.

شعور کي وڌائڻ ۽ اهم معلومات کي ورهائڻ کان علاوه، Douyin پڻ ڊاڪٽرن ۽ طبي عملي جي وائرس سان وڙهندڙ، ۽ انهي سان گڏ متاثر ٿيل مريضن لاء هڪ سپورٽ اوزار طور ڪم ڪرڻ جو ارادو آهي. تجزيه نگار دانيال احمد ٽوئيٽ ڪيو ته ايپ هڪ "Jiayou وڊيو اثر" شروع ڪيو آهي (حوصلا افزائي جي حوالي سان) جيڪو صارفين کي ڊاڪٽرن، صحت جي سارسنڀال ڪارڪنن ۽ مريضن جي حمايت ۾ مثبت پيغام موڪلڻ لاء استعمال ڪرڻ گهرجي. هن قسم جو مواد مشهور ماڻهن، مشهور شخصيتن ۽ نام نهاد اثر رسوخ رکندڙن طرفان پڻ شايع ڪيو ويندو آهي.

اهو هاڻي يقين ڪيو ويو آهي ته صحت سان لاڳاپيل سوشل ميڊيا جي رجحانات جو محتاط مطالعو سائنسدانن ۽ سرڪاري صحت جي اختيارين کي ماڻهن جي وچ ۾ بيماري جي منتقلي جي ميڪانيزم کي بهتر طور تي سڃاڻڻ ۽ سمجهڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي.

اهو جزوي طور تي آهي ڇاڪاڻ ته سوشل ميڊيا ”انتهائي لاڳاپيل ۽ وڌندڙ هائپر لوڪل“ ٿيڻ جو رجحان رکي ٿو ، هن ائٽلانٽڪ سان 2016 جي انٽرويو ۾ چيو. مارسيل سلاد، لوزان، سوئٽزرلينڊ ۾ ايڪول پولي ٽيڪنڪ فيڊرل ۾ هڪ محقق ۽ هڪ اڀرندڙ فيلڊ ۾ هڪ ماهر جنهن کي سائنسدان سڏين ٿا. "ڊجيٽل ايپيڊميولوجي". بهرحال، هن وقت تائين، هن وڌيڪ شامل ڪيو، محقق اڃا تائين سمجهڻ جي ڪوشش ڪري رهيا آهن ته ڇا سوشل ميڊيا صحت جي مسئلن بابت ڳالهائي رهيو آهي جيڪي اصل ۾ ايپيڊميولوجي رجحان کي ظاهر ڪن ٿا يا نه (8).

8. چيني ماڻهو ماسڪ پائڻ سان سيلفي وٺندا آهن

ان سلسلي ۾ پهرين تجربن جا نتيجا واضح نه آهن. گوگل انجنيئرن 2008 ۾ بيمارين جي اڳڪٿي ڪرڻ وارو اوزار شروع ڪيو. گوگل فلو رجحانات (جي ايف ٽي). ڪمپني ان کي استعمال ڪرڻ جي منصوبابندي ڪئي ته گوگل سرچ انجڻ جي ڊيٽا کي تجزيو ڪرڻ لاءِ علامتن ۽ سگنل لفظن لاءِ. ان وقت، هن اميد ڪئي ته نتيجا صحيح طور تي استعمال ڪيا ويندا ۽ فوري طور تي انفلوئنزا ۽ ڊينگي جي وباء جي ”شڪل“ کي سڃاڻڻ لاءِ (هڪ حشرات مان پيدا ٿيندڙ وائرل بيماري) - ٻه هفتا اڳ يو ايس سينٽرز فار ڊيزيز ڪنٽرول اينڊ پرينشن کان. . (سي ڊي سي)، جن جي تحقيق کي فيلڊ ۾ بهترين معيار سمجهيو ويندو آهي. بهرحال، آمريڪا ۾ فلو ۽ پوءِ ٿائيلينڊ ۾ مليريا لاءِ انٽرنيٽ سگنلن جي بنياد تي ابتدائي تشخيص جي حوالي سان گوگل جا نتيجا ڏاڍا غلط سمجهيا ويا.

ٽيڪنڪس ۽ سسٽم جيڪي "پيشگوئي" ڪن ٿا مختلف واقعن، بشمول. جيئن ته بدامني يا وبائي مرضن جي وبا، Microsoft پڻ ڪم ڪيو، جنهن 2013 ۾، اسرائيلي انسٽيٽيوٽ آف ٽيڪنيشن سان گڏجي، ميڊيا مواد جي تجزيي جي بنياد تي آفت جي اڳڪٿي ڪرڻ وارو پروگرام شروع ڪيو. گهڻ لساني هيڊ لائنز جي نظريي ذريعي، ”ڪمپيوٽر انٽيليجنس“ کي عوامي خطرن کي سڃاڻڻ هو.

سائنسدانن واقعن جي ڪجهه ترتيبن جو مطالعو ڪيو آهي - مثال طور، انگولا ۾ ڏڪار جي باري ۾ معلومات، جيڪا اڳڪٿي ڪرڻ واري نظام ۾ اڳڪٿيون پيدا ڪري ٿي هڪ ممڪنه کولرا جي وبا جي باري ۾، ڇاڪاڻ ته انهن کي ڏڪار ۽ بيماري جي واقعن ۾ اضافو جي وچ ۾ تعلق مليو. سسٽم جو فريم ورڪ 1986 ۾ شروع ٿيندڙ نيو يارڪ ٽائمز جي آرٽيڪل پبليڪيشن جي تجزيو جي بنياد تي ٺاهيو ويو. وڌيڪ ترقي ۽ مشين سکيا جي عمل ۾ نئين انٽرنيٽ وسيلن جو استعمال شامل آهي.

هينئر تائين، ايپيڊميولوجيڪل اڳڪٿي ۾ BlueDot ۽ Metabiota جي ڪاميابين جي بنياد تي، اهو نتيجو ڪڍڻ لاءِ پرجوش ٿي سگهي ٿو ته صحيح اڳڪٿي ممڪن آهي بنيادي طور تي ”قابل“ ڊيٽا جي بنياد تي، يعني. پروفيشنل، تصديق ٿيل، خاص ذريعا، ۽ نه انٽرنيٽ ۽ پورٽل ڪميونٽيز جي افراتفري.

پر ٿي سگهي ٿو اهو سڀ ڪجهه سمارٽ الگورٿمز ۽ بهتر مشين لرننگ بابت آهي؟