algorithms جي جنگ

جڏهن اها فوج ۾ مصنوعي ذهانت جي استعمال جي اچي ٿي، سائنس فڪشن جو خواب فوري طور تي جاڳندو آهي، هڪ باغي ۽ موتمار AI جيڪو ان کي تباهه ڪرڻ لاء انسانيت جي خلاف اٿي ٿو. بدقسمتي سان، فوجي ۽ اڳواڻن جو خوف آهي ته "دشمن اسان کي پڪڙيندو" صرف جنگي الگورتھم جي ترقي ۾ مضبوط آهن.

Algorithmic جنگجيڪو، ڪيترن ئي ماڻهن جي مطابق، بنيادي طور تي جنگ جي ميدان جو منهن تبديل ڪري سگهي ٿو جيئن اسان ڄاڻون ٿا، خاص طور تي ڇاڪاڻ ته جنگ تيز ٿي ويندي، ماڻهن جي فيصلا ڪرڻ جي صلاحيت کان تمام گهڻو اڳتي. آمريڪي جنرل جيڪ شانهان (1)، يو ايس جوائنٽ سينٽر فار آرٽيفيشل انٽيليجنس جو سربراهه، تنهن هوندي به، زور ڏئي ٿو ته، مصنوعي ذهانت کي هٿيارن ۾ متعارف ڪرائڻ کان اڳ، اسان کي پڪ ڪرڻ گهرجي ته اهي سسٽم اڃا تائين انساني قبضي ۾ آهن ۽ پاڻ تي جنگيون شروع نه ڪن.

"جيڪڏهن دشمن وٽ مشينون ۽ الگورتھم آهن، اسان هن تڪرار کي وڃائي ڇڏينداسين"

ڊرائيونگ جي صلاحيت algorithmic جنگ ٽي مکيه علائقن ۾ ڪمپيوٽر ٽيڪنالاجي ۾ ترقي جي استعمال تي ٻڌل آهي. پهريون ڪمپيوٽنگ پاور ۾ ڏهاڪن جي وڌندڙ ترقيهن مشين سکيا جي ڪارڪردگي کي تمام گهڻو بهتر ڪيو آهي. ٻيون وسيلن جي تيز ترقي ”بگ ڊيٽا“، يعني وڏو، عام طور تي خودڪار، منظم ۽ مسلسل ٺاهيل ڊيٽا سيٽ مشين جي سکيا لاءِ موزون آهن. ٽيون خدشو ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ ٽيڪنالاجيز جي تيزيءَ سان ترقي، جنهن جي ذريعي ڪمپيوٽر آساني سان ڊيٽا وسيلن تائين رسائي ڪري سگهن ٿا ۽ انهن کي پروسيس ڪري مسئلا حل ڪرڻ لاءِ.

جنگ جي الگورتھمجيئن ماهرن پاران بيان ڪيو ويو آهي، اهو پهريون ڀيرو بيان ڪيو وڃي ڪمپيوٽر ڪوڊ. ٻيو، اهو هڪ پليٽ فارم جو نتيجو هجڻ گهرجي جيڪو معلومات گڏ ڪرڻ ۽ چونڊ ڪرڻ جي قابل هوندو، فيصلا ڪرڻ، گهٽ ۾ گهٽ نظريي ۾، ضرورت ناهي. انساني مداخلت. ٽيون، جيڪو ظاھر نظر اچي ٿو، پر ضروري نه آھي، ڇو ته عمل ۾ ئي اھو واضح ٿئي ٿو ته ڇا ڪا ٽيڪنڪ جيڪا ڪنھن ٻي شيءِ لاءِ تيار ڪئي وئي آھي، جنگ ۾ ڪارآمد ٿي سگھي ٿي ۽ ان جي برعڪس، اھو ضروري آھي ته حالتن ۾ ڪم ڪري سگھي. هٿياربند تڪرار.

مٿي ڏنل هدايتن ۽ انهن جي رابطي جو تجزيو اهو ظاهر ڪري ٿو algorithmic جنگ اها هڪ الڳ ٽيڪنالاجي ناهي، مثال طور. توانائي هٿيار يا هائپرسونڪ ميزائل. ان جا اثر تمام وسيع آهن ۽ آهستي آهستي دشمنيءَ ۾ عام ٿي رهيا آهن. پهريون دفعو فوجي گاڏيون اهي ذهين بڻجي ويندا آهن، ممڪن طور تي دفاعي قوتن کي ٺاهيندا آهن جيڪي انهن کي وڌيڪ موثر ۽ اثرائتو لاڳو ڪن ٿا. اهڙيون ذهين مشينون واضح حدون آهن جن کي چڱي طرح سمجهڻ جي ضرورت آهي.

"" شانهان گذريل زوال ۾ گوگل جي اڳوڻي سي اي او ايريڪ شمڊٽ ۽ گوگل جي بين الاقوامي معاملن جي نائب صدر ڪينٽ واکر سان هڪ انٽرويو ۾ چيو. "".

AI بابت آمريڪي نيشنل سيڪيورٽي ڪائونسل جي مسودي جي رپورٽ 50 کان وڌيڪ ڀيرا چين ڏانهن اشارو ڪري ٿي، چين جي 2030 تائين AI ۾ عالمي اڳواڻ ٿيڻ جي سرڪاري مقصد کي اجاگر ڪيو (پڻ ڏسو: ).

اهڙن خيالن جو اظهار هن واشنگٽن ۾ هڪ خاص ڪانفرنس کي خطاب ڪندي ڪيو، جيڪا مٿي ذڪر ڪيل شنخان سينٽر پاران ڪانگريس کي پنهنجي ابتدائي رپورٽ پيش ڪرڻ کان پوءِ ڪئي وئي، جيڪا مصنوعي ذهانت جي شعبي جي نامور ماهرن جي سهڪار سان تيار ڪئي وئي هئي، جنهن ۾ مائڪروسافٽ ريسرچ ڊائريڪٽر ايريڪ هاروٽز، AWS جي سي اي او اينڊي جاسا ۽ گوگل ڪلائوڊ پرنسپل محقق اينڊريو مور. حتمي رپورٽ آڪٽوبر 2020 ۾ شايع ڪئي ويندي.

گوگل ملازمن جو احتجاج

ڪجھ سال اڳ، پينٽاگون شامل ٿيو. algorithmic جنگ ۽ Maven پروجيڪٽ تحت AI سان لاڳاپيل ڪيترائي منصوبا، ٽيڪنالاجي ڪمپنين سان تعاون جي بنياد تي، بشمول گوگل ۽ اسٽارٽ اپس جهڙوڪ ڪلريفائي. اهو بنيادي طور تي ڪم ڪرڻ بابت هو مصنوعي ذهانتشين جي سڃاڻپ کي آسان ڪرڻ لاء.

جڏهن 2018 جي ​​بهار ۾ پروجيڪٽ ۾ گوگل جي شموليت جي باري ۾ اهو معلوم ٿيو ته، ماؤنٽين ويو ديو جي هزارين ملازمن هڪ کليل خط تي دستخط ڪيو جنهن ۾ ڪمپني جي دشمني ۾ شموليت جي خلاف احتجاج ڪيو ويو. مهينن جي مزدور بدامني کان پوء گوگل AI لاءِ پنهنجا قاعدا مقرر ڪيا آهنجنهن ۾ تقريب ۾ شرڪت تي پابندي شامل آهي.

گوگل پڻ 2019 جي آخر تائين پروجيڪٽ Maven معاهدي کي مڪمل ڪرڻ جو عزم ڪيو آهي. گوگل جي نڪرڻ پروجيڪٽ Maven کي ختم نه ڪيو. اهو پيٽر Thiel جي Palantir طرفان خريد ڪيو ويو. ايئر فورس ۽ يو ايس مئرين ڪور خاص غير پائلٽ فضائي گاڏين کي استعمال ڪرڻ جو ارادو رکي ٿو، جهڙوڪ گلوبل هاڪ، ماون پروجيڪٽ جي حصي طور، جن مان هر هڪ کي 100 چورس ڪلوميٽرن تائين بصري طور تي نگراني ڪرڻي آهي.

پروجيڪٽ ماون جي چوڌاري ڇا ٿي رهيو آهي، ان موقعي تي اهو واضح ٿيو ته آمريڪي فوج کي فوري طور تي پنهنجي بادل جي ضرورت آهي. اها ڳالهه شانهان ڪانفرنس دوران چئي. اهو واضح ٿي چڪو هو جڏهن ويڊيو فوٽيج ۽ سسٽم اپڊيٽ کي ٽرڪ ڪيو وڃي فوجي تنصيبات کي فيلڊ ۾ پکڙيل. عمارت ۾ متحد ڪلائوڊ ڪمپيوٽنگ، جيڪو هن قسم جي مسئلن کي حل ڪرڻ ۾ مدد ڪندو، جيدي فوج، Microsoft، Amazon، Oracle ۽ IBM لاءِ متحد IT انفراسٽرڪچر منصوبي جي حصي جي طور تي. گوگل انهن جي اخلاقي ڪوڊ جي ڪري نه آهي.

شانهان جي بيان مان اهو واضح ٿئي ٿو ته فوج ۾ عظيم AI انقلاب صرف شروعات آهي. ۽ آمريڪي هٿياربند فوجن ۾ ان جي مرڪز جو ڪردار وڌي رهيو آهي. اهو واضح طور تي اندازي مطابق JAIC بجيٽ ۾ ڏٺو ويو آهي. 2019 ۾، اهو صرف $ 90 ملين ڊالر کان گهٽ آهي. 2020 ۾، اهو اڳ ۾ ئي 414 ملين ڊالر هجڻ گهرجي، يا پينٽاگون جي 10 بلين ڊالر جي AI بجيٽ جو 4 سيڪڙو.

مشين تسليم ٿيل سپاهي کي سڃاڻي ٿي

آمريڪي فوجون اڳ ۾ ئي سسٽم سان ليس آهن جهڙوڪ فلانڪس (2)، جيڪو هڪ قسم جو خودمختيار هٿيار آهي جيڪو آمريڪي بحري جهازن تي ايندڙ ميزائل تي حملو ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. جڏهن هڪ ميزائل جو پتو لڳايو ويو آهي، اهو خودڪار طور تي ڦري ٿو ۽ ان جي رستي ۾ هر شيء کي تباهه ڪري ٿو. فورڊ موجب، هو اڌ سيڪنڊ ۾ چار يا پنج ميزائلن سان حملو ڪري سگهي ٿو بغير ڪنهن مقصد جي ۽ هر هدف کي ڏسڻ جي.

ٻيو مثال نيم خود مختيار هارپي (3) آهي، جيڪو هڪ تجارتي اڻ ڄاتل نظام آهي. هارپي دشمن جي رادار کي تباهه ڪرڻ لاء استعمال ڪيو ويندو آهي. مثال طور، 2003 ۾، جڏهن آمريڪا عراق تي حملو ڪيو جنهن ۾ فضائي راڊار مداخلت وارو نظام هو، اسرائيلي ٺاهيل ڊرون انهن کي ڳولڻ ۽ تباهه ڪرڻ ۾ مدد ڪئي ته جيئن آمريڪي عراقي فضائي حدن ۾ محفوظ طور تي پرواز ڪري سگهن.

3. IAI هارپي سسٽم جي ڊرون جي لانچ

خودمختيار هٿيارن جو هڪ ٻيو مشهور مثال آهي ڪورين Samsung SGR-1 سسٽماتر ۽ ڏکڻ ڪوريا جي وچ ۾ غير فوجي علائقي ۾ واقع، چار ڪلوميٽرن جي مفاصلي تي مداخلت ڪندڙن کي سڃاڻڻ ۽ فائر ڪرڻ لاء ٺهيل. بيان جي مطابق، سسٽم "هڪ شخص جي وچ ۾ فرق ڪري سگهي ٿو جيڪو هٿيار ڦٽا ڪري ٿو ۽ هڪ شخص جيڪو تسليم نه ٿو ڪري" انهن جي هٿن جي پوزيشن يا انهن جي هٿن ۾ هٿيارن جي پوزيشن جي سڃاڻپ جي بنياد تي.

4. سامسنگ SGR-1 سسٽم پاران تسليم ٿيل سپاهي جي ڳولا جو مظاهرو

آمريڪن پوئتي رهجي وڃڻ کان ڊڄندا آهن

في الحال، سڄي دنيا ۾ گهٽ ۾ گهٽ 30 ملڪ خودڪار هٿيار استعمال ڪن ٿا جيڪي مختلف سطحن جي ترقي ۽ AI جي استعمال سان. چين، روس ۽ آمريڪا مصنوعي ذهانت کي دنيا ۾ پنهنجي مستقبل جي پوزيشن ٺاهڻ ۾ هڪ لازمي عنصر طور ڏسندا آهن. روسي صدر ولاديمير پوتن آگسٽ 2017 ۾ شاگردن کي ٻڌايو ته ”جيڪو به AI ريس کٽيندو اهو دنيا تي حڪمراني ڪندو. عوامي جمهوريه چين جي صدر شي جن پنگ ميڊيا ۾ اهڙا اعليٰ سطحي بيان نه ڏنا آهن پر هو ان هدايت جو بنيادي محرڪ آهي جنهن ۾ چين کي 2030 تائين AI جي ميدان ۾ غالب قوت بنائڻ جي هدايت ڪئي وئي آهي.

آمريڪا ۾ ”سيٽلائيٽ اثر“ بابت خدشا وڌي رهيا آهن، جنهن مان ظاهر ٿيو آهي ته آمريڪا مصنوعي ذهانت جي ڪري پيدا ٿيندڙ نون چيلينجز کي منهن ڏيڻ لاءِ انتهائي ڪمزور آهي. ۽ اهو امن لاءِ خطرناڪ ٿي سگهي ٿو، جيڪڏهن رڳو ان ڪري ته ملڪ جي تسلط کان خطرو هجي، دشمن جي اسٽريٽجڪ فائدن کي ٻئي طريقي سان ختم ڪرڻ چاهي، يعني جنگ ذريعي.

جيتوڻيڪ Maven منصوبي جو اصل مقصد اسلامي ISIS ويڙهاڪن کي ڳولڻ ۾ مدد ڪرڻ هو، فوجي مصنوعي ڄاڻ رکندڙ نظام جي وڌيڪ ترقي لاء ان جي اهميت تمام گهڻي آهي. رڪارڊرز، مانيٽر ۽ سينسرز (بشمول موبائيل، فلائنگ) تي ٻڌل اليڪٽرانڪ وارفيئر وڏي تعداد ۾ هيٽروجنيئس ڊيٽا جي وهڪري سان جڙيل آهي، جنهن کي صرف AI الگورتھم جي مدد سان مؤثر طريقي سان استعمال ڪري سگهجي ٿو.

هائبرڊ جنگ جو ميدان بڻجي ويو آهي IoT جو فوجي نسخو، حڪمت عملي ۽ اسٽريٽجڪ خطرن ۽ موقعن جو جائزو وٺڻ لاءِ اهم معلومات سان مالا مال. هن ڊيٽا کي حقيقي وقت ۾ منظم ڪرڻ جي قابل هجڻ جا وڏا فائدا آهن، پر هن معلومات مان سکڻ ۾ ناڪامي تباهي ٿي سگهي ٿي. ڪيترن ئي علائقن ۾ ڪم ڪندڙ مختلف پليٽ فارمن کان معلومات جي وهڪري کي جلدي پروسيس ڪرڻ جي صلاحيت ٻن مکيه فوجي فائدن کي مهيا ڪري ٿي: رفتار i پهچ. مصنوعي ذهانت توهان کي حقيقي وقت ۾ جنگ جي ميدان جي متحرڪ حالتن جو تجزيو ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي ۽ جلدي ۽ بهتر طور تي هڙتال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿي، جڏهن ته توهان جي پنهنجي قوتن کي خطري کي گھٽائڻ.

هي نئون جنگ جو ميدان پڻ تمام وسيع آهي ۽. AI نام نهاد ڊرون سوارن جي دل تي آهي، جن کي تازو سالن ۾ تمام گهڻو ڌيان ڏنو ويو آهي. هر جڳهه سينسر جي مدد سان، نه رڳو ڊرون کي اجازت ڏئي ٿو دشمني واري علائقي کي نيويگيٽ ڪرڻ جي، پر آخرڪار ڪيترن ئي علائقن ۾ ڪم ڪندڙ مختلف قسم جي غير پائلٽ فضائي گاڏين جي پيچيده فارميشن جي ٺهڻ جي اجازت ڏئي ٿي، اضافي هٿيارن سان جيڪي نفيس جنگي حڪمت عملي جي اجازت ڏين ٿا، فوري طور تي ترتيب ڏيڻ. دشمن. جنگ جي ميدان مان فائدو وٺڻ ۽ بدلجندڙ حالتن جي رپورٽ ڪرڻ لاءِ حڪمت عمليون.

AI جي مدد سان ھدف ۽ نيويگيشن ۾ واڌارو پڻ تاکتياتي ۽ اسٽريٽجڪ دفاعي نظام جي وسيع رينج ۾ اثر انداز ٿيڻ جي امڪانن کي بھتر ڪري رھيا آھن، خاص طور تي ميزائل دفاع، ھدف کي ڳولڻ، ٽريڪ ڪرڻ ۽ سڃاڻڻ جي طريقن کي بھتر ڪري.

ائٽمي ۽ روايتي هٿيارن جي تحقيق ڪرڻ لاءِ استعمال ٿيندڙ تخليقن ۽ گیمنگ اوزارن جي طاقت کي مسلسل وڌائي ٿو. جنگي ڪنٽرول ۽ پيچيده مشنن لاءِ ٽارگيٽ سسٽم جو هڪ جامع ملٽي ڊومين سسٽم تيار ڪرڻ لاءِ ماس ماڊلنگ ۽ تخليق ضروري هوندي. AI پڻ ملٽي پارٽي جي رابطي کي بهتر بڻائي ٿو (5). AI رانديگرن کي اجازت ڏئي ٿو ته راندين جي متغيرن کي شامل ڪرڻ ۽ تبديل ڪرڻ لاءِ ته ڪيئن متحرڪ حالتون (هٿيار، اتحادي شموليت، اضافي فوجون وغيره) ڪارڪردگي ۽ فيصلا ڪرڻ تي اثرانداز ٿي سگهن ٿيون.

فوجي لاء، اعتراض جي سڃاڻپ AI لاء هڪ قدرتي شروعاتي نقطي آهي. پهريون، تصويرن جي وڌندڙ تعداد ۽ سيٽلائيٽس ۽ ڊرونز مان گڏ ڪيل معلومات جو هڪ جامع ۽ تيز تجزيو ضروري آهي ته جيئن فوجي اهميت جون شيون ڳولڻ لاءِ، جهڙوڪ ميزائل، فوج جي حرڪت ۽ ٻين انٽيليجنس سان لاڳاپيل ڊيٽا. اڄ، جنگ جو ميدان سڀني نظارن تي پکڙيل آهي- سمنڊ، زمين، هوا، خلائي ۽ سائبر اسپيس- عالمي سطح تي.

سائبر اسپيسهڪ موروثي ڊجيٽل ڊومين جي طور تي، اهو قدرتي طور تي AI ايپليڪيشنن لاءِ موزون آهي. جارحتي طرف، AI مدد ڪري سگھي ٿو ڳولڻ ۽ ھدف ڪرڻ انفرادي نيٽ ورڪ نوڊس يا انفرادي اڪائونٽس گڏ ڪرڻ، ٽوڙڻ، يا غلط ڄاڻ ڏيڻ لاء. اندروني انفراسٽرڪچر ۽ ڪمانڊ نيٽ ورڪ تي سائبر حملا تباهي آڻي سگهن ٿا. جيتري قدر دفاع جو تعلق آهي، اي آءِ اهڙي مداخلت کي ڳولڻ ۾ مدد ڪري سگهي ٿي ۽ سولين ۽ فوجي آپريٽنگ سسٽم ۾ تباهي واري انتشار کي ڳولي سگهي ٿي.

متوقع ۽ خطرناڪ رفتار

تنهن هوندي، تڪڙو فيصلو ڪرڻ ۽ فوري عمل شايد توهان جي خدمت نه ڪري سگهي. مؤثر انسداد بحران جي انتظام لاء. جنگ جي ميدان ۾ مصنوعي ذهانت ۽ خودمختيار نظامن جا فائدا شايد سفارتڪاريءَ لاءِ وقت نه ڏين، جيڪو اسان تاريخ مان ڄاڻون ٿا، اڪثر ڪري ڪاميابيءَ سان ڪنهن بحران کي روڪڻ يا ان کي منظم ڪرڻ ۾ ڪامياب رهي آهي. عملي طور تي، سست ٿيڻ، روڪڻ، ۽ ڳالهين لاء وقت فتح جي ڪنجي ٿي سگهي ٿي، يا گهٽ ۾ گهٽ تباهي کي روڪڻ، خاص طور تي جڏهن ايٽمي هٿيارن جو خطرو آهي.

جنگ ۽ امن بابت فيصلا اڳڪٿي ڪندڙ تجزين تي ڇڏي نٿا سگهن. هتي بنيادي اختلاف آهن ته ڊيٽا ڪيئن استعمال ٿئي ٿي سائنسي، اقتصادي، منطقي ۽ اڳڪٿي واري مقصدن لاءِ. انساني رويي.

ڪجهه شايد AI کي هڪ طاقت جي طور تي سمجهن ٿا جيڪو باهمي اسٽريٽجڪ حساسيت کي ڪمزور ڪري ٿو ۽ اهڙيء طرح جنگ جو خطرو وڌائي ٿو. حادثاتي طور تي يا ارادي طور تي خراب ٿيل ڊيٽا AI سسٽم کي اڻڄاتل ڪارناما انجام ڏيڻ جي اڳواڻي ڪري سگهي ٿي، جهڙوڪ غلط هدفن کي غلط سڃاڻڻ ۽ نشانو بڻائڻ. جنگي الگورتھم جي ترقي جي صورت ۾ پوسٽل ڪيل عمل جي رفتار جو مطلب ٿي سگھي ٿو وقت کان اڳ يا اڃا به غير ضروري واڌارو جيڪو بحران جي منطقي انتظام کي روڪي ٿو. ٻئي طرف، الگورتھم به انتظار ۽ وضاحت نه ڪندا، ڇاڪاڻ ته اهي پڻ تيز ٿيڻ جي اميد رکندا آهن.

پريشان ڪندڙ پاسو مصنوعي ڄاڻ رکندڙ الگورتھم جو ڪم پڻ پيش ڪيو ويو اسان پاران تازو ايم ٽي ۾. ايستائين جو ماهرن کي به خبر ناهي ته ڪيئن AI انهن نتيجن ڏانهن وٺي وڃي ٿو جيڪي اسان ان پٽ ۾ ڏسون ٿا.

جنگ جي الگورتھم جي صورت ۾، اسان فطرت جي باري ۾ اهڙي جهالت برداشت نٿا ڪري سگهون ۽ اهي ڪيئن "سوچن ٿا" انهن کي. اسان نه ٿا چاهيون ته رات جي وچ ۾ ايٽمي شعلن ڏانهن جاڳڻ ڇاڪاڻ ته ”اسان“ يا ”انهن“ مصنوعي ذهانت فيصلو ڪيو آهي ته اهو وقت اچي ويو آهي ته آخرڪار راند کي ترتيب ڏيو.